추론에 쓰이는 학습량과 데이터 할당 문제 아님?
Ai studio에서 제미나이 최신버전 굴려보면 재료를 던져주는 즉시 계속 학습해서 추론에 반영하던데
결국 특별한 기술이 아니라 스케일 문제 아님? 다른 회사들도 따라가는 건 시간문제일거 같은데
물론 제미나이는 검열이 병신이라 검열 다 끄고 진행 안하면 아무것도 못함
Ai studio에서 제미나이 최신버전 굴려보면 재료를 던져주는 즉시 계속 학습해서 추론에 반영하던데
결국 특별한 기술이 아니라 스케일 문제 아님? 다른 회사들도 따라가는 건 시간문제일거 같은데
물론 제미나이는 검열이 병신이라 검열 다 끄고 진행 안하면 아무것도 못함
난 추론 데이터 문제라고 생각함. 그런데 일리야 전문 분야도 그렇고 합성데이터를 oai가 제대로 다룸. 소라, 4o로 증명됨. 라벨된 영상데이터. 연결된 이미지,오디오,언어데이터. 이게 있어야 만드는 거니까. 즉, 이번에도 추론 데이터를 제대로 만들고 학습 시켜서 이걸 해냈다고 봄. 그래서 시간 좀 걸릴듯.
맞아 학습량의 문제가 단순히 데이터의 양 문제만은 아니고 고품질 합성 데이터를 얼마나 많이 학습했느냐 차이가 크다고 봐 ㅇㅇ