수능문항들을 학습시켜서 다 푸는거다 라는식의 말들이 정말 많이 보이는데

하긴 이건 3.5시절부터 유구한 전통이긴 했지만 아무튼..

작년 수능문항들을 학습시킨 ai와 딱 그거만 학습 안시킨 ai한테 그 작년 수능문제를 풀게하면 점수가 어떻게 나올까?

아마 여러번 시행해서 평균을 매기면 거의 완전히 동일한 점수가 나올껄 (아주 미세하게 학습시킨놈이 더 높을수도 있고)

이걸 학습시켜서 정말 그 문제를 맞추게할려면 딱 그 수능문항들 각각을 강화학습을 시켜야함

그런데 이런짓을 벌이면 인공지능 모델이 그 문제들에 과적합해버릴 위험성이 높음 일반적인 문제풀이 성능이 떨어질 위험이 있다고

근데 전세계를 대상으로 하는 ai에 하필 한국의 수능문제들을 하나하나를 어떻게든 맞추게 할려고 그런짓을 벌인다는건 그냥 망상임

너무 많이 보이는 오해라서 적음

수조개의 문서를 학습하는 LLM에 몇줄 더 넣고 덜 넣는다고 큰 변화가 생기지 않음