그들이 내주는 정보에 의존할 수 밖에 없는게 현 ai 발전상황임 그정도로 가파르다 불과 얼마전까지만 해도 럭키심심이 취급받다가 갑자기 추론에서 자연어까지 걍 비관론자들은 입 닫고 있으면 됨 알아서 특이점으로 데려다줄테니
댓글 3
빅테크 경쟁자들끼리도 정보 격차로 딴 소리하는데, 외부인들은 뭐 말 다함
익명(175.123)2024-09-18 10:38
ㅇㅇ 동의함.
이전에 전공자나 현업이라는 사람들이 계속 틀린 이유가....자기들이 배운 지식에선 불가능했거든. 그리고 '인공지능'이라는 단어에 대중이 너무 환상이 심하니까 더 내려치기 했던 것도 있었음. '너희가 생각하는 그런 거 아니다. 그냥 코드 덩어리다.'
근데, 스케일 법칙 적용되면서, 연구 최전선도 모르는 내용들, 혹은 검증할 수도 없는 내용들이 기업 최전선에서 나타남. 여기에서 연구자들이랑 기업관계자들의 괴리가 생김. 어느 연구소가 GPU가 수십만개가 있겠냐고.
거기다가 단순히 연산 속도만 빠른 것도 아님. 창발성 같이 큰 모델에서만 나타나는 특징도 많음.
빅테크 경쟁자들끼리도 정보 격차로 딴 소리하는데, 외부인들은 뭐 말 다함
ㅇㅇ 동의함. 이전에 전공자나 현업이라는 사람들이 계속 틀린 이유가....자기들이 배운 지식에선 불가능했거든. 그리고 '인공지능'이라는 단어에 대중이 너무 환상이 심하니까 더 내려치기 했던 것도 있었음. '너희가 생각하는 그런 거 아니다. 그냥 코드 덩어리다.' 근데, 스케일 법칙 적용되면서, 연구 최전선도 모르는 내용들, 혹은 검증할 수도 없는 내용들이 기업 최전선에서 나타남. 여기에서 연구자들이랑 기업관계자들의 괴리가 생김. 어느 연구소가 GPU가 수십만개가 있겠냐고. 거기다가 단순히 연산 속도만 빠른 것도 아님. 창발성 같이 큰 모델에서만 나타나는 특징도 많음.