밑에 코딩 계층 추가해준게 전부다 라고 말하던데 


그게아니고


추론예제의 학습은 그 문제를 더 잘 풀게 해주기 위함이 아니라 


인공지능의 추론능력 즉 IQ(지능지수) 를 높혀주기 위한 지능 증강의 도구 일 뿐임


수학을 학습시킨다고 해서 얘를 수학 특화모델로 만들기 위한 그런 의도성이 아니라는거


수학 을 풀기위한 추론예제를 학습시켜서 이것이 추론능력의 상승 즉 지능의 상승으로 유도하기 위한 지능증강의 도구로 이용할 뿐임 


학습 시키다 보니 곁들여서 뭐 잘 풀게 되게 되는건 있긴 함 


실제로 현재 우리가 사용하고 있는 O1 의 언어벤치마킹은 요지부동인데다가 되려 감소하는 경향을 보이고 있음 그런데 이건 그냥 벤치마킹에서 발생하는 단순 오차범위인거 같고 


하지만 언어로 된 논리문제에 대해서는 사용해보면 알겠지만 구4o 모델보다 논리적 연결성을 더욱더 잘 추론하는걸 볼 수 있음


관심있는사람은 피셋 문제 사진으로 찍어서 텍스트 화 시키고 o1 한테 줘보셈