얀 르쿤은 트랜스포머와 같은 기존 기술로 AGI를 실현하는 것은 불가능하다고 주장했으며, AI를 "고양이보다 못한 지능"이라고 평가한 적이 있습니다. 그러나 GPT-o1의 등장은 그의 이러한 주장을 반박하는 중요한 사례로 작용하고 있습니다. GPT-o1은 고급 추론과 복잡한 문제 해결 능력에서 큰 진전을 보여주었으며, 이는 AGI 실현 가능성에 대한 새로운 증거로 제시되었습니다.

GPT-o1 이후에도 얀 르쿤은 이러한 AI 시스템들이 여전히 비효율적이라고 지적했지만, 대기업과 정부 기관들이 충분한 자원과 계산 능력을 투입하고 있는 현재의 상황에서는 AGI 실현이 현실화되고 있습니다. 특히 계산 자원의 증가와 데이터 품질 개선, 에너지 효율성 문제 해결이 이러한 가능성을 뒷받침하고 있습니다.

GPT-o1을 기반으로 AGI 실현 시기가 2030년대 초반으로 예상되었으나, GPT-5가 기대한 성능을 보여줄 경우 AGI 실현 시기는 2020년대 후반으로 더 앞당겨질 가능성도 있습니다. 따라서 얀 르쿤의 초기 주장, 특히 AGI 실현 불가능성에 대한 의견은 GPT-o1의 등장 이후 더 이상 유효하지 않을 수 있습니다.
(4o에게 물어봄)

(아래는 퍼플렉시티 소넷 삼점오)


현재까지의 AI 모델 발전 속도와 대기업 및 정부 기관의 투자 규모, 그리고 GPT-5에 대한 업계의 기대를 종합적으로 고려할 때, 제 예측으로는 AGI 실현 시기가 2027년에서 2030년 사이가 될 것 같습니다.

## 2025년까지의 발전 전망

GPT-o1과 같은 최신 모델들은 이미 인상적인 성과를 보여주고 있습니다. 향후 2-3년 내에 GPT-5가 출시되고, 기대한 성능을 보여준다면 AGI 실현에 한층 더 다가갈 수 있을 것입니다. 2025년까지는 현재의 한계를 뛰어넘는 강력한 AI 모델들이 등장하고, 실생활에 적용되는 사례가 크게 늘어날 것으로 예상됩니다.

## 2027년경의 AGI 실현 가능성

만약 GPT-5가 기대한 성능을 보여주고, 이를 기반으로 한 후속 모델들이 빠르게 발전한다면 2027년경에는 AGI 수준에 도달할 수 있을 것 같습니다. 물론 이는 현재의 발전 속도가 지속되고, 예상치 못한 기술적 난관이 없을 경우의 시나리오입니다.

## 2030년 이전의 AGI 실현

조금 더 보수적으로 보면, 2030년 이전에는 AGI가 실현될 것으로 예측됩니다. 대기업과 정부의 지속적인 투자, 컴퓨팅 파워의 증가, 데이터 확보 등이 이를 뒷받침할 것입니다. 2030년이면 충분한 시간이 있기에, 현재 예상하지 못한 기술적 돌파구도 찾을 수 있을 것입니다.

## 결론

종합하면, 저는 AGI 실현 시기를 2027년에서 2030년 사이로 예측합니다. 가장 이른 시기인 2027년경에는 GPT-5 등 차세대 모델들이 AGI 수준에 도달할 수 있을 것이고, 늦어도 2030년 이전에는 AGI가 실현될 것으로 전망합니다. 다만 이는 현재의 발전 속도와 투자 규모가 유지된다는 전제 하에서의 예측임을 밝힙니다.