입력에서 출력을 내도록 학습시킨다는게.. 무슨의미야? 학습시킨다는것도 잘 모르겠어.. - dc App
익명(59.25)2021-08-18 19:41
답글
일단 인공지능을 공부하도록 하고 - dc App
스월빙(wkd48632)2021-08-18 19:42
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입력과 출력의 관계를 추측하는 프로그램을 만들어서 돌렸더니 그 안에서 지능 비스무리한게 생긴거임ㅇㅇ - dc App
스월빙(wkd48632)2021-08-18 19:43
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입력과 출력의 관계를 어떻게 추측하는거야? - dc App
익명(59.25)2021-08-18 19:50
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기본적인 아이디어는 입력으로부터 예상을 하고 그 예상과 목표 출력치간의 오차를 끊임없이 보정하는거임 - dc App
스월빙(wkd48632)2021-08-18 19:52
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혹시 그게 역전파라는거야?? - dc App
익명(59.25)2021-08-18 19:55
지능이 뭔지 잘 알았으면 벌써 만들었지. 결국 아직 모르는 것의 원리를 파악한다는 것은 결과값에 영향을 미치는 수많은 요소들을 분리해서 하나하나 테스트해보는거임. 그럴려면 일단 만들어 본 다음 상관관계를 분석해야지. 만들어보지도 않고, 해보지도 않고 인과관계나 상관관계를 알 수 있는 존재는 없음. 언젠가 초지능조차도 전혀 모르는 문제에 대해서는 그런 방법으로 실험과 시행착오를 거쳐서 지식과 지혜를 확장해나가는거고 바로 그 능력이 AGI의 핵심임
익명(8.38)2021-08-18 18:42
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하나하나 몰라도 되도록 연구중인건데 뭔 소리냐; - dc App
스월빙(wkd48632)2021-08-18 19:05
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누가 신경망 하나하나를 얘기하냐? 아키텍처를 확장해서 이런 저런 테스트를 해서 결과값이 나오고 그 후에 세부조정을 통해서 어느 요인이 영향을 미치는지 연구하는 과정은 당연히 들어가지. 그리고 내 말의 요지는 지능이 무엇인지가 지능에 대한 테스트의 결과물이랑 뗄레야 뗄 수 없다는 걸 말하고 싶은거임. 그러니 지능적인 것 처럼 보이는 결과가 나왔을 뿐 전혀 지능적이지 않다고 말하는 건 잘못됐다는거지.
익명(8.38)2021-08-18 19:16
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엄... 이것도 일종의 지능이다 ㅇㅈ - dc App
스월빙(wkd48632)2021-08-18 19:29
여러작업을 학습할 수 있는 무언가를 만들어보니 그게 지능이 되어있더라 이말임.
익명(59.14)2021-08-18 19:07
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어떤 언어모델이 그럼? - dc App
익명(59.25)2021-08-18 19:11
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GPT-3의 코덱스? 근데 아직 완전히 지능이라고 할 수는 없다고봄 나도.
익명(59.14)2021-08-18 19:14
인공지능을 만들기 위해 지능이 무엇인지를 이해할 필요는 없다... 란 게 기본 논조임
익명(223.33)2021-08-18 19:16
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충격적이네.. 그럼 어떻게 만듬? - dc App
익명(59.25)2021-08-18 19:19
답글
여러가지 시도가 있지? 나는 지금 인공지능 개발은 지능을 개발한다(x) 컴퓨터한테 지능이 할 수 있는 일을 시켜본다(o) 정도로 이해하고 있어
친구
그런거 없음. 그냥 앵무새처럼 겉으로만 이해하는거처럼 보이게 만드는거임
입력에서 출력을 만들어내는 법을 학습시켰더니 지능 비슷한게 만들어짐 - dc App
그런식으로 만들었다는 정보가 있는 링크좀 줄수있음? - dc App
https://arxiv.org/abs/1810.04805
우야 아카이브 ㄷㄷ - dc App
입력에서 출력을 내도록 학습시킨다는게.. 무슨의미야? 학습시킨다는것도 잘 모르겠어.. - dc App
일단 인공지능을 공부하도록 하고 - dc App
입력과 출력의 관계를 추측하는 프로그램을 만들어서 돌렸더니 그 안에서 지능 비스무리한게 생긴거임ㅇㅇ - dc App
입력과 출력의 관계를 어떻게 추측하는거야? - dc App
기본적인 아이디어는 입력으로부터 예상을 하고 그 예상과 목표 출력치간의 오차를 끊임없이 보정하는거임 - dc App
혹시 그게 역전파라는거야?? - dc App
지능이 뭔지 잘 알았으면 벌써 만들었지. 결국 아직 모르는 것의 원리를 파악한다는 것은 결과값에 영향을 미치는 수많은 요소들을 분리해서 하나하나 테스트해보는거임. 그럴려면 일단 만들어 본 다음 상관관계를 분석해야지. 만들어보지도 않고, 해보지도 않고 인과관계나 상관관계를 알 수 있는 존재는 없음. 언젠가 초지능조차도 전혀 모르는 문제에 대해서는 그런 방법으로 실험과 시행착오를 거쳐서 지식과 지혜를 확장해나가는거고 바로 그 능력이 AGI의 핵심임
하나하나 몰라도 되도록 연구중인건데 뭔 소리냐; - dc App
누가 신경망 하나하나를 얘기하냐? 아키텍처를 확장해서 이런 저런 테스트를 해서 결과값이 나오고 그 후에 세부조정을 통해서 어느 요인이 영향을 미치는지 연구하는 과정은 당연히 들어가지. 그리고 내 말의 요지는 지능이 무엇인지가 지능에 대한 테스트의 결과물이랑 뗄레야 뗄 수 없다는 걸 말하고 싶은거임. 그러니 지능적인 것 처럼 보이는 결과가 나왔을 뿐 전혀 지능적이지 않다고 말하는 건 잘못됐다는거지.
엄... 이것도 일종의 지능이다 ㅇㅈ - dc App
여러작업을 학습할 수 있는 무언가를 만들어보니 그게 지능이 되어있더라 이말임.
어떤 언어모델이 그럼? - dc App
GPT-3의 코덱스? 근데 아직 완전히 지능이라고 할 수는 없다고봄 나도.
인공지능을 만들기 위해 지능이 무엇인지를 이해할 필요는 없다... 란 게 기본 논조임
충격적이네.. 그럼 어떻게 만듬? - dc App
여러가지 시도가 있지? 나는 지금 인공지능 개발은 지능을 개발한다(x) 컴퓨터한테 지능이 할 수 있는 일을 시켜본다(o) 정도로 이해하고 있어