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*각주: Indeed는 세계 최대의 구직 사이트 중 하나로, 구직자와 고용주를 연결해주는 온라인 플랫폼입니다.


진행자: Sam, 오늘 함께 해주셔서 정말 감사합니다.


샘 알트만: 초대해 주셔서 감사합니다.


진행자: Indeed와 OpenAI는 모두 미션 중심의 회사입니다. 우리의 미션은 사람들이 일자리를 찾도록 돕는 것이고, 귀사의 미션은 인공 일반 지능(AGI)이 모든 인류에게 이익이 되도록 하는 것입니다. 이 두 미션이 어떻게 서로 보완적인지에 대해 조금 말씀해 주시겠습니까?


샘 알트만: 상당히 보완적이라고 생각합니다. 우리는 AGI가 사람들이 자신을 표현하고, 새로운 것을 만들고, 우리 모두가 혜택을 받을 수 있는 가치 있는 사회를 계속 구축하는 데 사용할 수 있는 놀라운 도구가 될 것이라고 생각합니다. 개인적으로 이것이 사람들이 지금까지 만든 가장 놀라운 도구 중 하나가 될 것이라고 생각하며, 미래의 일자리와 사람들이 서로를 위해 가치를 창출하는 데 미칠 수 있는 영향은 정말 놀라울 것입니다. 그래서 우리는 매우 기대하고 있습니다.


진행자: AI는 1950년대부터 있었던 분야입니다. 1980년대부터 실제로 사용되었고 지난 몇 십 년 동안 우리 일상생활 곳곳에 존재해 왔습니다. 그런데 2022년 11월부터 대중의 관심이 폭발적으로 증가했습니다. ChatGPT가 이전의 AI와는 달리 사람들의 상상력을 사로잡은 이유가 무엇이라고 생각하시나요?


샘 알트만: 기술의 사용자 경험이 항상 중요하다고 생각합니다. 우리는 API에 좋은 모델을 가지고 있었습니다. 실제로 ChatGPT를 만들게 된 이유 중 하나는 사람들이 우리의 API와 플레이그라운드(일종의 테스트 환경)를 채팅과 유사한 용도로 사용하는 것을 보았기 때문입니다. 하지만 그것은 어려운 방법이었죠. 우리는 '모델을 채팅 인터페이스처럼 작동하게 만들고 좋은 소비자용 래퍼(wrapper)를 만들면 큰 차이가 있을 수 있겠다'고 생각했습니다. 그리고 그것이 우리가 생각했던 것보다 훨씬 더 큰 차이를 만들어냈습니다. 


정확히 왜 그 순간이었는지 말하기는 항상 조금 어렵습니다. 왜 GPT-3가 아니었고, 왜 GPT-4를 기다릴 필요가 없었을까요? 돌이켜 보면 GPT-3.5는 분명히 '와, 이것과 대화하고 있는데 내가 원하는 것을 충분히 이해하고 유용한 일을 충분히 해내고 있어서 가치를 얻고 있다'고 느낄 수 있는 임계점을 넘어섰습니다. 하지만 기술과 제품이 있고, 이들이 복잡한 방식으로 상호작용합니다. 그리고 이들이 어우러져서 그 곱의 결과가 사람들이 '와, 이제 정말 이해가 된다'고 말할 수 있을 만큼 충분할 때, 그 순간이 언제 일어날지는 약간의 우연이 있습니다. 우리는 그런 일이 일어날 것을 알고 있었지만, 왜 그 시점에 일어났고 조금 전이나 후가 아니었는지는 덜 명확합니다.


진행자: Indeed에서는 구직자와 고용주를 더 간단하고 효과적으로 연결할 수 있는 방법을 항상 찾고 있습니다. 이의 핵심 측면 중 하나는 일자리 추천이 정확할 뿐만 아니라 구직자들에게 명확하고 신뢰받을 수 있도록 하는 것입니다. 여기서 OpenAI와의 파트너십이 도움이 됩니다. 우리는 수년간 매우 효과적인 매칭 모델을 구축하고 개선해 왔습니다. 하지만 추천이 아무리 똑똑하다 해도, 구직자들이 그것을 활용하려면 자신이 적합하다는 것을 이해해야 합니다. 그래서 우리는 OpenAI의 GPT 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하여 구직자들에게 간단하고 개인화된 설명을 제공하고 있습니다. 우리의 '지원 초대(invite-to-apply)' 기능은 AI를 사용하여 후보자의 이력서, 프로필, 자격 요건을 기반으로 일자리를 매칭합니다. 이전에는 각 추천에 대해 메시지 템플릿을 사용했는데, 이는 기능적이었지만 개인화가 부족했습니다. 이제 OpenAI의 기술로 추천이 더 명확하고 설득력 있으며 각 구직자의 배경에 맞춰 제공됩니다. 결과는 상당했습니다. 시작된 구직 지원이 20% 증가했고, 채용 성공률이 13% 향상되어 더 많은 양질의 후보자들이 지원하고 고용주들이 더 빨리 적합한 인재를 찾고 있습니다. 우리는 추천을 넘어 여러 영역에서 OpenAI의 LLM 기술을 활용하고 있습니다. AI 기반 일자리 설명 생성기부터 스마트 소싱에서 후보자와 일자리 적합성을 강조하는 것, 구직 검색 등에 이르기까지 다양합니다. 앞으로 AI는 우리가 혁신하고 일하는 방식에서 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다. 


제가 자주 받는 질문이 있는데 이에 대한 당신의 생각을 듣고 싶습니다: 현재 AI의 혁신 속도가 정말 놀랍습니다. 지금 대학 1학년인 학생이 졸업할 때쯤이면 배웠던 것들 중 일부가 이미 구식이 될 수 있습니다. 고등학생이나 대학생에게 미래를 준비하기 위해 무엇을 공부해야 할지 어떤 조언을 해주시겠습니까?


샘 알트만: 가장 명확하고 분명한 두 가지를 말씀드리겠습니다. 첫째, 도구 사용법을 배워야 합니다. 제가 학교 다닐 때 컴퓨터 프로그래밍은 이미 인기 있었지만 지금만큼은 아니었습니다. 사람들은 AI에 대해 지금 하는 말과 비슷한 많은 말들을 프로그래밍에 대해 했습니다. "이것이 많은 것을 바꿀 거야", "오늘날의 많은 일자리가 사라질 거야" 등등요. 제게 가장 분명한 것은 '그렇다면 나는 이 도구를 정말 잘 사용할 수 있어야 한다'였습니다. 그리고 이것이 큰 영향을 미칠 거라면 말이죠. 컴퓨터 프로그래밍에 대한 이야기는 순 영향으로 볼 때 엄청나게 긍정적이었습니다. 일부 직종은 사라졌지만, 훨씬 더 많은 새로운 일들이 생겼고 우리에게 많은 새로운 일을 할 수 있는 능력을 주었습니다. 돌이켜 보면, 그 도구에 매우 익숙해지기로 한 것은 정말 좋은 결정이었습니다. 지금도 같은 것이 적용된다고 봅니다. 이 새로운 도구들에 정말 익숙해져야 합니다. 미래의 일자리가 정확히 어떤 모습일지 모르기 때문입니다. 일자리가 많이 있을 것이라고 확신하지만, 그 중 많은 것들이 오늘날의 일자리와는 다소 다른 모습일 것입니다. 하지만 우리는 할 일이 떨어지는 일은 없어 보입니다. 


둘째로, 제가 조금 언급했듯이, 우리는 인간이 중요하게 여기는 것들에 대해 깊이 있는 진실된 말을 할 수 있다고 생각합니다. 그런 것들을 만들어내는 방법, 미래의 사람들이 원할 경험과 제품, 서비스를 만드는 방법, 사람들에게 유용한 존재가 되는 방법을 알아내는 것, 이런 것들이 어떤 특정한 지식 세트보다 더 가치 있는 일이 될 것 같습니다.


진행자: Indeed에서는 사람들이 일자리를 찾도록 돕는다는 미션이 우리를 계속 전진하게 합니다. 현재 우리는 팀들이 더 효율적이고 효과적으로 일할 수 있도록 AI 도구로 역량을 강화하고 있습니다. 하지만 한 가지 확실한 것은 AI가 아무리 발전해도 인간의 판단력, 창의성, 통찰력이 우리가 하는 모든 일에서 항상 중요한 역할을 할 것이라는 점입니다. 당신은 이전에 창의성에 대해 언급하셨는데, 기술과 자동화에 대한 초기의 설명들은 반복적인 작업에는 좋지만 인간 수준의 창의성이 필요한 일에는 그렇지 않을 것이라고 했습니다. 하지만 이제 OpenAI의 DALL-E 같은 도구는 이미지를 만들 수 있고, ChatGPT는 시와 이야기를 쓸 수 있습니다. 이런 종류의 도구들을 사용할 수 있게 된 지금, 우리가 인간의 창의성이라고 생각하는 것과의 관계가 어떻게 진화할 것이라고 보시나요?


샘 알트만: 다시 한 번 역사적 예를 보면, 예술가들이 "카메라가 발명되었다. 회화는 끝났다" 또는 "예술은 끝났다"라고 말하는 것을 들었습니다. 그리고 다른 사람들은 "이것은 놀라운 새로운 도구다. 나는 이걸로 훌륭한 예술을 만들 것이다"라고 말했죠. 여기서도 같은 일이 일어날 것이라고 생각합니다. 창의성의 종말을 선언하고 싶은 유혹이 항상 있지만, 그런 일은 일어나지 않을 것입니다. 저는 그런 일이 일어날 거라고 믿지 않습니다. 하지만 도구 체인이 변화함에 따라 결과물도 변화할 것입니다. 예를 들어, 예술가들이 이미지 생성기로 하고 있는 일들을 보는 것은 놀랍습니다. 곧 작가들이 이 새로운 도구들을 사용해 소설을 놀랍게 만드는 것을 보게 될 것입니다. 


어제 밤에 한 과학자와 대화를 나눴는데, 창의성과 정확히 관련된 것은 아니지만 너무나 인상 깊어서 말씀드리고 싶습니다. 그 과학자는 이런 도구들을 사용하기 시작하고 이 분야를 연구한 후에 "언젠가 AI에게 암을 치료하라고 요청할 수 있을 것이라고 확신한다"고 말했습니다. 그리고 아마도 AI가 몇 번 이메일을 보내면서 '습식 실험실(wet lab)에서 이 실험을 해보고 결과를 알려달라'고 할 수도 있겠죠. 그리고 나서 몇 주 더 생각한 다음, 한 번 더 실험을 요청하고 돌아와서 뭔가를 할 것입니다. 그리고 마지막에는 암이 치료되거나, 적어도 이 특정한 종류의 암이 치료될 것입니다." 저는 "그래요, 저도 그런 일이 일어날 거라고 생각합니다. 사실 그것은 제가 자주 드는 예시 중 하나죠."라고 대답했습니다. 그러자 그는 "그것이 나를 너무 슬프게 만든다"고 했어요. 저는 "뭐라고요?"라고 했고, 그는 이렇게 말했습니다. "물론 '인간 팀'의 일원으로서 나는 그것에 대해 매우 기쁩니다. 하지만 당신의 일은 AGI를 만드는 것이고, 내 일은 암을 치료하는 것입니다. 그리고 나는 내가 그것을 하고 싶었어요." 그는 "나는 이것에 대해 정말 고민하고 있습니다. 인간 팀의 일원으로서는 빠를수록 좋죠. 하지만 내 개인적인 만족을 위해서는, 내가 원하는 것은 '이것을 조사해보라'고 말해주지만 완전한 답을 주지는 않는 도구입니다. 그래야 내가 여전히 그것을 할 수 있으니까요."라고 말했습니다. 우리가 앞서 말한 모든 것에도 불구하고, 저도 여전히 믿고 있지만, 그 말이 제 마음에 남았습니다. AI가 제 일을 더 잘할 수 있게 되면 멋질 것입니다. 하지만 저는 이 일을 한동안 해왔고, 재미있는 부분을 경험할 수 있었죠.


진행자: 훌륭합니다. Sam, 오늘 함께 해주셔서 정말 감사합니다. 이것은 정말 특별한 경험이었습니다. 일과 채용의 세계에서 살아가는 우리 고객들에게 이 기술이 어떤 영향을 미칠 수 있을지 생각하는 것은 그들이 매일 고민하는 문제입니다. 당신이 이에 대해 의견을 들려주신 것은 정말 놀라운 일입니다. 함께 해주셔서 정말 감사합니다.


샘 알트만: 감사합니다.


진행자: 정말 감사드립니다.