[일반] 파라미터 100조개를 달성했다는 거임?

[익명(59.22)]

GPT 4 는 아니고

다른 회사에서 파라미터 100조개를 달성했다는 거임?

학습할 수 있는 하드웨어를 만들었다는 거임?

아니면

이미 파라미터 100조개 시스템으로 학습이 끝났다는 거임?

그럼이 모델이

인간과 같이 범용성을 보이고 지능적이지 않으면 2025 AGI는 힘들다는 말임?

[익명(118.220)]

agi를 만들려면 적어도 사람이 사고하는 원리의 갈피라도 알고있어야지

[스월빙(wkd48632)]

사람이 사고하는 방식이 필연적일까?

[익명(118.220)]

적어도 진화과정에서 불필요하게 진화된건 아닐태니깐

[익명(211.36)]

시스템 구축이 끝났다는 것임

[익명(59.22)]

아 그럼 이제 학습하는 거임?

[익명(210.123)]

하드웨어를 만들었단 말이고 임시로 세레브라스 내부에서 100조개 모델을 만들어보기까진 함

[익명(59.22)]

그럼 현재 역량 자체로는 100조개의 규모를 달성했고, 실제로 학습까지는 시간이 더 걸리겠구먼

[스월빙(wkd48632)]

1. 그럴 수 있는 시스템을 구축했다는거임. 작은 성과들도 있는 듯 2. 범용성을 보이는건 학습시키기 나름인거고 이미 많은곳에서 해냈음 3. 추가적인 처리 필요없이 스케일만 키우면 성능이 나아지는게 연구됨. 4. 성능이 얼마나 좋아질지는 모르지만 나를 포함해서 많은 사람들이 기대중

[익명(121.156)]

적어도 기존 딥러닝 학습시간 줄이는데 써먹을 수 있으니까 무쓸모는 아닐거임

[익명(1.239)]

2경 3천조급 단일 신경망이 가능하다는 말임

[익명(59.22)]

이건도 무슨 헛소리냐 ㅋㅋㅋ

[익명(1.239)]

무슨 헛소리긴 정보글 제대로 읽으면 나오는 결론인데

[익명(1.239)]

스웜X로 메모리X에 연결해서 CS2칩 하나당 120조 매개변수, 192개의 CS2칩들을 연결하여 단일 신경망을 훈련시킬 수 있는 기술을 발표한거야