[📪정보] KAUST, 0을 제거해서 신경망 학습속도 x8

[스월빙(wkd48632)]

기사:

https://www.marktechpost.com/2021/08/25/kaust-researchers-introduce-omnireduce-a-new-way-to-improve-machine-learning-performance-by-dropping-the-zeros/

논문:

https://sands.kaust.edu.sa/papers/omnireduce.sigcomm21.pdf

깃헙:

https://github.com/sands-lab/omnireduce

마소가 내놓은거랑 비슷한 내용인 것 같은데

큰 건 같아서 일단 레딧에서 퍼옴.

전문가 있으면 해설 글 써주면 고맙기 그지없을것임ㅇㅇ

- dc official App

[스월빙(wkd48632)]

기사:
https://www.marktechpost.com/2021/08/25/kaust-researchers-introduce-omnireduce-a-new-way-to-improve-machine-learning-performance-by-dropping-the-zeros/
논문:
https://sands.kaust.edu.sa/papers/omnireduce.sigcomm21.pdf
깃헙:
https://github.com/sands-lab/omnireduce
- dc App

[익명(110.35)]

캬~

[익명(59.14)]

좋은 기사 많이 퍼오네

[스월빙(wkd48632)]

레딧발임 ㅇㅇ - dc App

[익명(59.14)]

근데 KAUST는 뭐하는 넘들이냐 ㅋㅋㅋ

[익명(eltldd001)]

King Abdullah University of Science and Technology

[익명(221.168)]

요약:데이터의 블록이 0이 아닌 데이터만 전송하여 대역폭의 효율성을 극대화 하여 분산 학습에서 최대 8.2배 빠른 학습을 가능케한다. 그냥 딥러닝 서버에 학습시키는 걸 빠르게 하는 논문임

[스월빙(wkd48632)]

요약 고맙다 - dc App