기억에 할당할만한 신경망 은닉층들을 언어 능력으로 꽉채워놔서일 뿐이지 근본적으로 해결 불가능한 문제도 아니였고 blender bot이나 codex같이 해결한 모델들도 나왔는데 철지난 얘기라고 하니까 발끈해서 아직도 불가능하느니 트랜스포머 기반은 아직 연구중이라느니 웅앵웅 초키포키 훠버훠버 모르면 공부하세욧 하는 그 언냐들 보는거같노 ㅋㅋㅋ 선형충들은 답이없다
codex는 기억력 없고.blenderbot2.0은 확실히 기억력 있긴함.수준이 어느정도인지 모르곘지만
난 codex도 장기기억은 시연에 안나와서 장담못하지만 단기기억은 대화와 작업 이어나가기 충분한 정도는 확보되었다고 봄
뭐 챗봇처럼 codex가 대화 하는것 나옴? 본적이 없음,
시연에서도 나오는데 이전 작업 언급해서 코드 작성하라고 하면 알아서 기억해내서 처리함
ㅇㅇ 보니까 codex있겠네.원본 논문에서는 못봤는데 중간에 업그레이드 했나?
처음 버전 나온지 얼마 안되서 업그레이드 하고 그걸로 라이브 데모 했음
ㅇㅎ
선형충 = 40대 대깨문 국뽕 좌빨 짱깨
제대로 기억력이 따로 있는게 아니라 앞에 대화까지 통째로 입력에 집어넣는거임. 통째로 넣을 수 있는 개수를 기억력이라고 칭하는 실정이고. 좀 알아보고 말하셈. 그리고 단기기억 말하는데 은닉층을 기억에 할당한다는건 뭔 헛소린지 모르겠음.
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 모르면 공부하세욧 출동 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 지가 이해 못한다고 헛소리 취급 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 추하다!
모르면 공부해야지 아니면 입을 털지 말던가 ㅇㅇ 애초에 기본적인 NLP모델 구조만 알아도 이딴 헛소리는 안할텐데