지금 인공지능이 기억력이랑 추론이 안되는 거면 파라미터 100조 인가 그거 그냥 삽질아니냐?
애초에 근본부터 바꿔야 하는거 잖아.
얀르쿤이 인터뷰로 "GPT3 놀랄 만큼 일관된 문장 쓰지만 이것이 의료에도 유용하다는 의미 아니다
언어 모델 확장해 지능적 기계 만들려는 것은 고공비행기로 달에 가려는것 같아.
고도 기록을 깰 수도 있겠지만, 달에 가는 것은 전혀 다른 접근법 필요로 할 것"
이렇게 말한 기사 봤는데 또 다른 연구자들은 하드웨어만 받쳐주면 된다라고 하고 누구 말이 맞는지 모르겠다.
난 특이점주의자인데 이번에는 얀르쿤 이사람 말이 맞는거같음..
님들 생각은 어떰
전혀 다른 방법이 필요하다는 사람이 그 전혀 다른 방법이 뭔지를 제시하지 못한다면 설득력이 없다고 봄. 세상에는 그걸론 안될거야 라고 했는데 된 경우도 꽤 존재하니까. 그리고 설령 추가적인 다른 시도가 필요하다 한들 매개변수가 늘어나면 여러가지 테스트해보기 훨씬 좋으니 절대 삽질이 아니지. 컴퓨팅 성능과 매개변수는 항시적으로 다다익선이라는 건 명백함.
양자역학과 고전역학의 차이는 크기뿐이야. - dc App
딥마인드가 해마 쪽 전문임 기억, 의식분야는 딥마인드가 알아서 한다 걱정ㄴ
관련 의견임
https://m.dcinside.com/board/thesingularity/54403
- dc App
일단 단순 파라미터늘린다해서 기억력을 가진다는것은 ㄹㅇ 개소리임,추론이면 가능할지도.
신경망 규모가 커지는건 또 모를 일이기도 하지. - dc App
아니 진짜로 그 gpt시리즈에서 진짜 크기만 개선하면 ㄹㅇ 불가능함.이건 팩트임
얀르쿤 또 너야?! - dc App