[일반] 딥러닝으로 게임 최적화 이런건 어떰?

[늎비늅(kingwangjjangman)]

베타때 플레이어가 어디를 클릭하고 어디로 이동하는지 정보 수십만개 수집한 후에
실제에도

게임상에서는 오픈월드 자유를 줬지만 
자유의지 없는 인간답게 비슷하게 움직이는대로
모니터 출력 범위 밖에는 리소스 절약하는 스타일로 게임 최적화

[늎비늅(kingwangjjangman)]

나중되면 내가 자유의지로 오픈월드 게임 움직이지만 내가 키보드 클릭하기 0.01초 전에 이미 내가 머릿속에 상상한 경로로 이동하고 있는거지. 왜냐면 수천만개의 데이터로 검증된 예측일거라서

[익명(121.163)]

니가 생각한 거 똑똑한 개발자들이 생각 못 했을리가 없는데 도입이 안 됐다는 건 기술력 부족이거나 도입해도 이윤이 안 남거나 둘 중 하나

[익명(175.113)]

말도안되지.. 아무리 행동을 예상해도 오픈월드면 모든 지역을 탐방할텐데

[늎비늅(kingwangjjangman)]

100프로는 안되도 근사값은 나오잖음? 87.47271%의 유저가 이 상황에선 여기로 이동했다 시야를 여기로 뒀다 식으로 최적화라는 단어 자체가 원래 그런거 아니겠음?

[늎비늅(kingwangjjangman)]

언제나 무한에 가까운 선택은 아니고 오픈월드 게임이란게 바둑과 같이 플레이를 하면 할수록 놓을수 있는 착점을 줄어들기 마련이라서 이론상 딥러닝 적용 못할거도 없긴 할거 같은데

[익명(183.104)]

그거 이미 쓰고있는 기술 아님?

[익명(49.164)]

모니터 출력범위 밖의 오브젝트는 계산 안하는건 인공지능까지도 필요없고 공간분할트리로 충분 - dc App

[익명(221.145)]

딥러닝으로 게임 최적화는 대략 플레이어 게임 스타일 분석해서 자동으로 난이도 조절 이런거 아닐까 싶은데