사무직 현장직을 포함한 실제 산업에서는 실수를 거의 용납하지 않고 갑작스럽거나 처음보는 상황에도 능동적인 대처를 할 줄 아는 지성체를 필요로 하는 거라
AI가 일정한 경지에 다다르기 전까지는 정말 단순직인 경우를 제외하면 사람들이 AI로 인한 실업 체감보다는 오히려 편리함을 느낄듯
편리함이 위기감으로 변할 시기는 잘 모르겠지만
사무직 현장직을 포함한 실제 산업에서는 실수를 거의 용납하지 않고 갑작스럽거나 처음보는 상황에도 능동적인 대처를 할 줄 아는 지성체를 필요로 하는 거라
AI가 일정한 경지에 다다르기 전까지는 정말 단순직인 경우를 제외하면 사람들이 AI로 인한 실업 체감보다는 오히려 편리함을 느낄듯
편리함이 위기감으로 변할 시기는 잘 모르겠지만
ㄴㄴ 편리함이 극대화되어서 5명~10명이 할 일을 혼자서 할 수 있게 됨. 그러면 그만큼 일자리가 줄겠지.
이게 맞음. 그 시기는 다수의 인간보다 소수의 뛰어난 인간만 필요해지는 시기니까.
특정 전문 분야에서 압도적이라 (그림,금융, 법률 , 회계, 프로그래머 등) 정말로 지금 당장에라도 피래미들 정리할 능력 보이는 일부 모델 있는 건 맞는 거 같어
그리고 근 1년 내에 벌어질 일이라고 봄. 에이전트 상용화 시점부터. 초반엔 의심하다가 나중엔 대체되어 갈 거임. 예전엔 은행 업무로 지폐 세는 기계가 도입되었는데 그걸 못 믿어서 기계를 쓰고 사람이 한번 더 확인했었다고 함. 곧 인공지능에 대한 인간의 태도가 그 시기를 겪고 현재처럼 오히려 사람이 세는 걸 못 미더워 하는 순간이 생각보다 빨리 찾아 올거라고 봄 운전도 마찬가지.
인간보다 덜하면 되는 거 아님?
?
인간보다 덜 틀리면 되는 거 아님?
아 근데 테슬라 인간 운전자보다 사고 비율 더 압도적으로낮은데 사고가 한 건만 막 나와도 아 저거 불타는 차네 못 타겠네 사고내는 차네 못 타겠네 하니까
맞지. 그게 문제야
안전장치도 만들어질거라고 봐. 어쩌면 바로 직업 대체용으로 쓰이기 보다, 오류 검출용으로 먼저 쓰일수도 있겠지. 그럼 인간이 100개 실수하는 분야에서, AI가 10개를 한다. 그래도 그 10개 때문에 대체를 못 한다. 하지만 검토를 AI가 해준다면 서로 윈윈. 그리고 데이터가 더 쌓이거나 더 발달된 AI는 5개, 1개의 실수를 할거고 0.0001개를 하면 그냥 쓰는거지.
내가 프로그램 만들 때 시행횟수 높여서 시간은 더 걸리지만 오차 줄이는 식으로 설계했는데 더 똑똑한 사람들은 시간도 단축시키면서 검증도 하는 식으로 최적화하겠지 알아서 ㅇㅇ