[🏆베스트] 하사비스 노벨상 수상 소감

[익명(sky0204)]

https://x.com/demishassabis/status/1845864764469334239

Winning the @NobelPrize is the honour of a lifetime and the realisation of a lifelong dream - it still hasn’t really sunk in yet.

With AlphaFold2 we cracked the 50-year grand challenge of protein structure prediction: predicting the 3D structure of a protein purely from its… https://t.co/fJfGFf1QA2

— Demis Hassabis (@demishassabis) October 14, 2024

노벨상을 수상하는 것은 일생일대의 영광이자 평생의 꿈을 이룬 순간입니다. 아직도 실감이 나지 않습니다.

AlphaFold2로 우리는 단백질 구조 예측이라는 50년간의 난제를 해결했습니다. 단백질의 3D 구조를 그 아미노산 서열만으로 예측한 것이죠. 단백질은 생명의 기본 구성 요소이며, 단백질의 구조를 아는 것은 그 기능을 이해하는 데 매우 중요합니다.

우리는 그 후 과학계에서 알려진 2억 개의 단백질을 모두 접었고, 그 구조를 전 세계 누구나 사용할 수 있도록 무료로 제공했습니다. 이 과정에서 협력해 준 @emblebi 에 감사드립니다. 이미 200만 명 이상의 연구자들이 AlphaFold2와 그 예측을 사용해 다양한 중요한 작업을 진전시켰습니다. 여기에는 효소 설계, 질병 이해, 약물 발견 등이 포함됩니다.

그러나 이것은 시작에 불과합니다. 앞으로 몇 년 동안 AI는 현재 가장 널리 퍼져 있는 질병에 대해 새로운 더 효과적인 치료법을 개발하는 데 큰 발전을 이루게 도울 것입니다. @IsomorphicLabs 의 환상적인 팀은 이 사명을 위해 빠르게 진전을 이루고 있습니다. AI의 더 중요한 활용과 유익한 사용처는 생각하기 어렵습니다.

그리고 물론, AGI(범용 인공지능)를 발전시키는 일이 남아 있습니다. 이는 약 15년 전 DeepMind 설립의 원래 목표이자 지속적인 비전입니다. AI가 안전하고 책임감 있게 구축된다면, 이는 역사상 가장 변혁적이고 유익한 기술 중 하나가 될 것이라고 믿습니다. 저는 항상 AI를 과학적 발견을 가속화하는 궁극의 도구로 생각해 왔습니다.

John Jumper(와 David Baker!), 놀라운 AlphaFold 팀, 그리고 @GoogleDeepMind 와 @Google 의 모든 놀라운 동료들에게 축하를 전합니다. 이 상은 우리 모두를 위한 것입니다! AI와 과학의 경계를 확장하기 위해 여러분과 함께 일할 수 있었던 것은 정말 큰 영광이자 특권이었으며, 앞으로 더 많은 일이 기다리고 있습니다

[MoonChild(aowlr2001)]

[익명(hyeongim264)]

[익명(1.235)]

"우리는 그 후 과학계에서 알려진 2억 개의 단백질을 모두 접었고, 그 구조를 전 세계 누구나 사용할 수 있도록 무료로 제공했습니다." 이 말이 진짜 ㅈㄴ 멋있네

[noosphere(anxious8650)]