약인공이 안쓰일거다 하는건 아님
아직도 많은 분야에서 쓰일가능성이 있고 그렇게 발전중임
내가 하고싶은 말은 정답이 없는 분야에서
생각보다 딥러닝이 느리다는 거임
바둑같은 승리를 위한 확률 싸움같은건 데이터가 모일수록
좋아지는건 확실함 알파고보면 그뒤로도 바둑데이터 얻고
금방 강해져서 초창기 알파고와 지금 알파고는
완전 다른 수준이지
근데 몇몇분야에서는 지지부진함
번역이나 예술쪽이라던지 아마 최근에 올라온 작문도
그수준에서 못벗어날듯 이렇게 승률같은거와 상관없는
분야에서는 예상보다 실망적임 번역도 뭐 그저 그렇고
합성사이트도 오랫만에 해봤는데 아직도 그냥 그렇고
자동채색도 올만에 해봤는데 그대로임
거의 발전 안했더라

예전에 딥러닝 얘기 나올때는 인간하고 비교도 할수없을정도로
데이터가 모이고 그걸로 무궁무진하게 발전한다 했는데
바둑에선 진짜 그런 모습을 보여줬는데 다른데에선 아님
좀 실망이다 난 딥러닝 처음 적용됐을때 ㄹㅇ 한 2~3년만
있으면 번역이나 채색같은것도 사람안쓰겠다 할정도로 놀랐는데
망상이었음 오히려 그시간에 그정도 실력이었던애가
노력했으면 프로그램보다 실력 더 늘었을듯
이게 약인공의 한계인가

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