[일반] oai가 비트넷 적용하면 agi 바로 달성 가능?

[익명(39.117)]

비트넷 논문 댓글인데 32비트를 1.58비트로 줄인거니까 대충 20배 성능 낸다 치면

gpt-4 파라미터가 1.7T니까 단순무식 계산으로 34T 파라미터의 성능 낸다는거 아녀?

또 삼성찌라시로는 gpt-5가 3-5T니까(아닐것같긴 한데) 20배하면 60-100T네

스케일링만으로 agi 도달할수 있다면 바로 달성할 수도 있는거 아니냐

[익명(121.174)]

스케일링 효율이 늘어나는거니까 뭐

[디시콘발사대(fcbjsjmu1t9f)]

[익명(27.115)]

확정. - dc App

[익명(orangestar1122)]

스케일링만으로 다되는것도아니고 학습에 쓸수잇는지도 모름

[익명(124.54)]

oai도 바보가 아니라 32비트 전부 안쓸걸 그리고 저거 쓴다고 성능 유지되지도 않고

[익명(39.117)]

성능이 유지되서 난리인거 아님?

[익명(124.54)]

유지된다는 아니고 그냥 동작한다정도임 어 원래 4bit는 되야 사람구실 하는데 저렇게 간단히 해도 대답은 잘 하네? 좀 더 연구해볼까 수준

[익명(175.206)]

근데 스케일링 법칙에서 보통 다음 스케일로 말하는 건 만배였나 10만배일걸. 그래서 몇십배로는 드라마틱한 성능이 안 나올지도. 그리고, 그냥 적용한다고 되는 게 아니라, 비트넷이 된다면 아예 기존 AI 연구방향을 새로 잡아야 하는거라 연구가 더 필요할거임.