[일반] O1이 체스 못두는거 뭐가 문제같음?

[익명(light8409)]

념글 보니 룰이나 말 움직이는 방법운 다 안다는데 그걸 조합해서 게임을 진행하지 못한다는것 같네

뭐가 문제일까 도대체 

토큰 문제로 앞 대화를 못읽는건 아닐거고.. 그런 식이면 코딩 자채를 못할테니까

이미지인식이랑은 상관없고

대체 왜 못하지? 알트만이 말한 심각한 결함과 상관있는게 어닐까

[익명(orangestar1122)]

생각하는 지능이라기보다는 언어 기계에 가깝기때문에 아는걸 어떻게 끌어내야하는지 모르기때문애

[익명(orangestar1122)]

좌표만찍지말고 체스판을 직접 그려서 해보라하면 좀 나을걸

[익명(119.202)]

자연어 데이터가 노이즈로 작용해서 그럼

[익명(119.202)]

LLM 신경망 까서 분석해 보면 특정 시점의 보드 상태, 상대의 대략적인 실력 같은 정보들 다 제대로 이해하고 있음. 월드 모델은 존재하는데 그 월드 모델에 노이즈가 끼는 게 문제임
https://arxiv.org/abs/2403.15498v2

[익명(cideraction)]

월드 모델의 부재.

[Ad_Astra(peraspera83)]

ChatGPT 작동 방식이랑 연관있지 않을까 싶음 ChatGPT는 사실 사용자와의 대화내용을 기억하는게 아니라 사용자가 프롬프트 입력할 때마다 그냥 여태 나눈 대화 내역을 GPT한테 다시 넣어주는 방식임 살짝 비약적으로 설명하자면 1번째 o1, 2번째 o1, 3번째 o1 (...) 은 전부 다른 애들이 응답하는 거란 거지 비슷한 이유로 행맨(철자 맞추기) 게임도 못 함, 첫 번째 GPT가 무슨 단어를 골랐는지 그 다음 GPT들은 모르니까 ㅇㅇ n+1 o1은 n번째 o1이 왜 수를 이따구로 뒀는 지 모름, n번째 o1는 나름대로 본인이 생각해본 수를 둔 거지만 n+1 o1 입장에선 '뭐여 ㅅㅂ' 인거임

[익명(119.202)]

ㄴㄴ 주어진 보드 상황에서 최선의 수를 찾는 데 그 이전 수들을 둔 의도는 크게 중요하지 않음. LLM의 체스 실력은 천상계가 아니니 어느 정도 영향이 있다 치더라도, 최소한 전에 어떤 수들을 뒀는지는 대화 내역에 남는다는 점에서 이미 차고 넘치는 정보임

[퐁칸8(zxvw157)]

현재 상태를 주면 어떨까 A1에 현재 룩이 있고 B1에는 없고 C1에는 비숍이 있고 매턴마다 주면 어떻게 되려나 - dc App

[익명(119.202)]

그럼 환각은 크게 줄어들긴 하는데 딱히 기력이 상승하진 않더라