[일반] Gpt5와는 체스를 둘 수 있을까?

[익명(light8409)]

Gpt5와의 체스

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지금처럼 체스 한번 두려고 똥꼬쇼하는거 말고 진짜 사람이랑 하는것처럼 즐겁게 게임하는거 가능??

[익명(aack12)]

ㅋㅋㅋㅋ만약 못하면 그때는 재앙임 ㄹㅇ

[익명(aack12)]

물론 사람이랑하는것처럼이 아니라 인간을 개쳐발라야함

[익명(light8409)]

난 레이팅 1000, 1200 따리여도 괜찮으니 그냥 끝까지만 둘 수 있었으면 좋겠음. 파인튜닝 안하면 레이팅 낮을수도 있다고 생각함 사람도 트레이닝 안하면 좆밥이니까 ㅋㅋ

[익명(aack12)]

밑댓보면서 생각이좀바뀜 앞수를 못보고 당장앞에 쫄잡으려고 들어가는 인간초보특유의 근시안적 플레이를 구현만해도 인정할듯

[익명(119.202)]

내 생각은 다른 게 gpt가 은근 쉬워 보이는 일을 어려워 하는 경우가 많은데 그 중 하나가 체스 똑바로 두는 거임

[익명(aack12)]

근데 그게 gpt5에 도달해서도 그지랄하고있으면 사실 agi는 존나 멀은거라고봐야지

[익명(119.202)]

LLM 지능과 인간 지능은 다른 점이 많기 때문에 박사 시험을 통과하고 수학올림피아드를 깨부숴도 체스 하나 제대로 못 두는 것도 충분히 가능함

[익명(119.202)]

애초에 체스 기보로 파인튜닝한 gpt 3.5가 gpt 4보다 체스를 훨씬 잘 둔다는 점도 어떻게 보면 답답한 부분이고

[익명(light8409)]

아.. 좀 에반데..

[익명(aack12)]

ㅇㅇ그래서 더더욱 agi의 한계에 부딪히는부분이라는거 결국 그부분을 최대한 빨리뚫는게 빠른agi도달의 핵심이라고보는데 gpt5까지 가서도 못뚫고있으면 빠른agi는 힘들지않을까싶음

[익명(119.202)]

너무 비관적으로만 말해서 긍정적인 얘기도 하자면 LLM이 체스 제대로 못 두는 현상은 환각이랑 관련이 깊다고 봄. 환각 중에서도 실제로 신경망이 생각하고 있는 정보와 LLM의 출력이 다르게 나오는 부류가 있거든. 월드 모델과 출력의 불일치라고 표현하겠음. 그게 노이즈 때문에 그런 건데, LLM이 체스 월드 모델을 형성할 수 있다는 사실은 이미 증명되었으므로 노이즈 문제만 어떻게 해결하면 극복 가능할 수도 있음

[익명(orangestar1122)]

체스를 두도록 프롬프트랑 이것저것연결해서 만들순잇겟지만 챗봇에선글쎄

[익명(59.17)]

절대 못한다 장담할수있음 gpt5에 너무 큰 기대하지마셈

[IAMF(qwerty892892892)]

이건 지금까지 gpt가 해온 일에 비교하면 해결하기 쉽다고 생각함. 그냥 verify봇 연결해서 반복학습시키면 될것 같은데 물론 사용자학습이 아니라 개발단계에서

[IAMF(qwerty892892892)]

근데 이건 지금도 가능할것같고 gpt5 정도 되면 사용자가 스스로 창작한 체스와 비슷하거나 어려운 레벨의 완전히 새로운 게임도 알려주면 플레이 가능할 정도 되야 gpt5라는 이름값 할것 같음