[일반] 이거 agi 왔다는소식임?

[익명(49.166)]

https://m.dcinside.com/board/thesingularity/55103?recommend=1

[익명(49.166)]

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[익명(1.239)]

결론은 각자 알아서

[익명(1.239)]

Data-efficiency is critical in many real-world scenarios, where gathering data is the main bottleneck (e.g. in robotics), but it is also, arguably, a key property of Artificial General Intelligence.

[익명(1.239)]

AGI에 있어서 중요한 요소인 것은 맞지만 이걸로 AGI 달성됐다고는 현시점에서 누구도 명백히 결론내리지는 못하지. 그냥 알아서 상상해보는거지. 난 긍정 쪽임. 딥마인드가 Reward is enough에서 이미 결론 내리고 떡밥 하나씩 푸는 것 같은 느낌

[익명(49.166)]

Agi이면 특갤난리나야되는데 아직 잠잠하네

[익명(49.166)]

이제 병목현상은 데이터가 유일한건가

[익명(1.239)]

그건 딥마인드나 오픈AI나 공개적으로 결론을 지어줘야 난리나는거고 지금은 그냥 향기만 뿌리고 있으니 난리는 안나는거지. AGI에 더 가까워진 것만 확실할 뿐

[익명(49.166)]

하드웨어가 유일한장벽인것같은듯

[익명(1.239)]

주요 병목이라고 했지 유일하다는 말은 없어

[익명(49.166)]

올해 gpt4나오나...?

[익명(211.252)]

하드웨어가 뭔 유일한 장벽이야 세레브라스 120조 매개변수 임마

[익명(211.252)]

특갤 념글 눈팅 꾸준히 해라

[익명(1.239)]

논문의 저 구절은 하드웨어 병목을 얘기하는게 아니라 현실환경에서 대량의 양질 데이터를 구하기 어렵다는거임. 그러니 적은 데이터로 학습하는게 중요하다는거고. 하드웨어는 세레브라스의 발표가 성능검증이 된다면 이미 AGI만드는데는 문제없고 앞으로도 십수년은 발전이 멈추지 않을테니 걱정 ㄴㄴ

[익명(49.166)]

대량의 양질의데이터 구하기 힘들면 데이터는어디서얻음? 인공적으로 가상환경조성해서 거기서얻나??

[익명(1.239)]

시뮬레이션 환경은 반복과 가속화 등을 통해서 상당한 경험데이터를 얻을 수 있는데 현실세계는 그게 안되니까 데이터 효율적인 학습이 중요하다는거임

[익명(49.166)]

그럼 Agi 몇년도예상함??

[익명(211.252)]

많이 가까워졌다고봄

[익명(49.166)]

그럼 몇년도에 agi 예상함?

[익명(59.14)]

2025가 구라가아닌듯