연쇄적인 자체 개량을 통해 초지능이 도래할 것이라는 추측에서
결국 개량을 할 때 중요한 건 인공지능의 능동성인데
인간을 통해 만들어진 인공일반지능이 인간의 도움 없이 스스로 다음세대 ai를 만드는게 가능한거임?
현재의 약인공지능에서 진화해서
수많은 머신러닝으로 단련되고 유기적으로 연결된 범용인공지능이 있다 쳐도 이 개좃쩌는 자원을 활용하려면 결국 의식이 있어야 되는 거 아닌가
하는 의문증을 해소시켜
"줘"
ㅇㅅㅇ
결국 개량을 할 때 중요한 건 인공지능의 능동성인데
인간을 통해 만들어진 인공일반지능이 인간의 도움 없이 스스로 다음세대 ai를 만드는게 가능한거임?
현재의 약인공지능에서 진화해서
수많은 머신러닝으로 단련되고 유기적으로 연결된 범용인공지능이 있다 쳐도 이 개좃쩌는 자원을 활용하려면 결국 의식이 있어야 되는 거 아닌가
하는 의문증을 해소시켜
"줘"
ㅇㅅㅇ
인공지능+그 인공지능을 설계한 인공지능 = 인공지능 - dc App
'신경망 구조를 짜는 신경망 물론 있으면 효율적이지 하지만 무작정 크게 만들어도 꽤 잘 학습하더라고' 가 요새 트렌드인 듯 - dc App
신경망 설계야 부피만 키우면 된다쳐도 학습시킬 충분한 데이터셋이 필요하지.
신경망 자체가 기계학습의 모델아님? 이것이 학습이 아니라 주어진 데이터로 어떻게 사고할 수 있는지가 궁금해
AGI부터는 데이터를 크게 요구하진 않는다고 봐야지