[일반] 정작 중요한 보상 논문, 추론 정보구분 논문 이런건 실베 못감

[익명(58.143)]

ai핵심인데 ㅋㅋㅋㅋ

[익명(211.252)]

지도 모르거든 ㅋㅋㅋ

[스월빙(wkd48632)]

보상이면 충분하다 정리글:
https://m.dcinside.com/board/thesingularity/45652
- dc App

[스월빙(wkd48632)]

추론 AI(ENN) 관련 글:
https://m.dcinside.com/board/thesingularity/50732
- dc App

[스월빙(wkd48632)]

추론과 정보수집의 구분 관련 글:
https://m.dcinside.com/board/thesingularity/55103
- dc App

[스월빙(wkd48632)]

가상 게임환경에서 전이학습이 훌륭하게 구현된 xland:
https://m.dcinside.com/board/thesingularity/51884
- dc App

[익명(221.168)]

보상이면 충분하다(가설):agi를 만드는데 보상이면 충분할 수 있습니다. ENN:BNN(베이지안 추정 신경망 모델)의 계산 속도 면에서 개선한 논문,BNN은 확률적 추론모델쯤으로 생각하면 쉽다 추론과 정보수집(가설):추론과 정보수집을 분리하면 샘플 효율적인(즉 적은 데이터로도)강화학습이 가능하지 않을까? xland:게임의 이름,설명을 사전적으로 입력으로 집어넣고 여러 게임을 강화학습시킴,이외 에도 좀 많은짓을 해서 여러게임에서 일반적인 모델을 만들어냄.

[ziz(amazonzonzon)]

good

[익명(163.152)]

논문보단 기업이 내놓은 결과가 더 중요함. 그래서 그 이론으로 뭐가 되는데? 요거

[스월빙(wkd48632)]

분명 모두에게 영향이 가고 있을텐데 ㅋㅋㅋ 대부분은 물밑에서 최적화시켜주는걸 모르지 - dc App

[익명(121.140)]

논문 별로

[익명(211.47)]

그러니까