[📪정보] 스위스 연구팀, 트랜스포머의 일반화능력을 극도로 향상시키다.(중복)

[스월빙(wkd48632)]

기사:

https://www.marktechpost.com/2021/09/01/researchers-from-the-swiss-ai-lab-idsia-unveils-how-to-simply-and-drastically-improve-systematic-generalization-of-transformers/

논문:

https://arxiv.org/pdf/2108.12284.pdf

깃헙:

https://github.com/RobertCsordas/transformer_generalization

/// '악마는 디테일에 있다' 중복글임

스위스의 IDSIA 인공지능 연구팀이 트랜스포머 모델의 일반화 능력을 매우 큰 폭으로 향상시켰다.

이 연구는 인공지능이 복잡한 모델에서는 할 수 없었던 보외법적인 학습을 가능케했다는 평가를 받고있다.

 보외법: 외삽법. extrapolation. 두 점 사이를 예측하는 보간법과 다르게 두 점 밖을 예측한다.

- dc official App

[스월빙(wkd48632)]

기사:
https://www.marktechpost.com/2021/09/01/researchers-from-the-swiss-ai-lab-idsia-unveils-how-to-simply-and-drastically-improve-systematic-generalization-of-transformers/
논문:
https://arxiv.org/pdf/2108.12284.pdf
깃헙:
https://github.com/RobertCsordas/transformer_generalization
- dc App

[스월빙(wkd48632)]

오늘 아침에 떴는데 읽다 읽다 잘 모르겠어서 일단 올림 - dc App

[스월빙(wkd48632)]

xland같은 전이학습이 더 크게 발전할 것 같음 - dc App

[익명(211.252)]

올해 인공지능 발전 진짜 엄청나게 하는구만 떡밥이랑 연구만 몇개야 벌써

[익명(221.168)]

이거 념글 먹은 글 아님?

[스월빙(wkd48632)]

아? 보고옴 - dc App

[익명(221.168)]

아 ㅅㅂ

[익명(221.168)]

념글 은 안먹었네

[익명(221.168)]

예전에 이 글있었음

[익명(221.168)]

https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=thesingularity&no=54964&s_type=search_subject_memo&s_keyword=%EC%95%85%EB%A7%88&page=1

[스월빙(wkd48632)]

아 이거 악마는 디테일에 있다 그거구나 - dc App

[스월빙(wkd48632)]

내가 '악마는 디테일에 있다'를 다 파악 못해서 재업했다 미안 - dc App

[스월빙(wkd48632)]

태클 고맙다 - dc App

[익명(1.239)]

그래도 지울 필요는 없을듯

[스월빙(wkd48632)]

ㅇㅇ - dc App

[익명(58.233)]

x랜드 에이전트, 퍼시버 IO, 패스웨이, 추론 정보수집 분리ai... 수확가속 ㄷㄷ

[익명(125.191)]