๊ธฐ์ฌ:
๋
ผ๋ฌธ:
ํ์ด์ค๋ถ๊ณผ ์บ ๋ฆฟ๋ธ์ง ๋ํ์ด ๋
ผ๋ฆฌ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ํ์
ํด์ ๋
ผ๋ฆฌ์ ๋์น์ ์ง์๋ฅผ ๊ฐ๋ฆด ์ ์๋ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ProoFVer์ ๋ฐํํ๋ค.
ProoFVer์ ์ฃผ์ฅ๊ณผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ํ
์คํธ๋ก ๋ฐ์์ ๊ฐ๊ฐ์ ๋ช
์ ๋ฅผ ๋ถ๋ฆฌํ ๋ค(seq2seq) ๋ช
์ ์ฌ์ด์ ๋
ผ๋ฆฌ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ํ์
ํ๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ๊ตฌ์ฑํ์๋ค.
์ฌ์ฉ๋ ๋
ผ๋ฆฌ์ ๊ด๊ณ๋ก๋ ๋์น, ๋ถ์ , ๋์ฒด ๊ฐ๋ฅ, ํฌํจ, ๋
๋ฆฝ, ์์ธ ๋ด์ฉ(์->๋ค, ๋ค->์) ๋ฑ์ด ์์ผ๋ฉฐ, ์ต๋ 79%์ ์ ๋ต๋ฅ ์ ๋ณด์๋ค๊ณ ์ ํด์๋ค.
- dc official App
๊ธฐ์ฌ:
https://syncedreview.com/2021/09/02/deepmind-podracer-tpu-based-rl-frameworks-deliver-exceptional-performance-at-low-cost-96/
๋ ผ๋ฌธ:
https://arxiv.org/abs/2108.11357
- dc App
79ํ๋ก๋ ๋ฏธ๋ฌํ๋ค... ๊ทธ๊ฒ๋ ์ต๋๊ฐ. ํ์ง๋ง ๋ชจ๋ ์๋ฏธ ์๋ ์ผ์ด๊ฒ ์ง ์ ๋ณด ๋กํ~
ใ ใ ์ ๋งคํ์ง ๊ทผ๋ฐ ์ํํด๋๋ 80%์ ๋ ์ผ๊ฑธ? - dc App
๋ฌผ๋ก ๋ ผ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ฐ์ง๋ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ด 100%๊ฐ ์๋๊ฑด ์ข ์์ฝ๊ธด ํด - dc App
human annotators correctly predicted the model outcome 82.78 percent of the time based on ProoFVerโs explanations, against 70 percent when using only the evidence.
๋ฅ๋ฌ๋์ ์ด๋ฐ ์์ ์ ๋ ๋ถ๊ฐ๋ฅํ๋ค๋ ์ ํ๋ค ์ด๋๊ฐ?
ในใ - dc App
์ ์ด์ ์ํ์ด๋ ๋ฌผ๋ฆฌ๋ ์ธ์ํ ์ ์์ผ๋ ค๋ ์๋ฆ๋๋ค
๊ฒ์ด๋ ํญ์ ์์ง์ ๊ธ์ ์ํผ์ค๋ค ํน๊ฐค์ ๋ณด๋ฐฐ
๋ ๋ง๋ฐ์ - dc App
ํฉํธ) ์ด๋ฐ ๋๋จํด ๋ณด์ด๋ ๊ฒ ๋์๋ ํ๋๋ ๋ฐ๋๋ ๊ฒ ์๋ค ๊ทธ๋ฌ๋ ์ค๋ ๋ฐ ์น์ง ๋ง๊ณ ์ผ์ด๋ ํ์ - dc App
ใ ใ ํ์ ์ด๊ณ ์์ - dc App
์ด๊ฑธ๋ก ai๊ฐ ์ถ๋ก ํด์ agi๋ง๋ค๋ฉด ์ฉ๋ฏ
์ ์บ ๋ฆฟ๋ธ์ง์ฃ ? ์ด ๋ธ์ง๋์?
ใ ใ ใ ใ
๊ฒ์ด ํ๊ธ์ ํญ์ ์ ๊ฐ์ํ๊ณ ์๋ค
ใ ใ ์ฆ๊ฐ