https://www.chosun.com/economy/int_economy/2021/09/02/6ZCFE5KPBBDIJBCQZH4WNPQM6E/
글을 보면 구글도 자율 주행을 연구한게 테슬라보다 오래되었고 지도 측면에서 좋은 지도를 갖고 있으며
자율주행에 생각보다 연산력이 많이들고 기존 슈퍼컴을 뛰어넘는 성능이 필요하고
구글이 양자컴을 29년까지 난제 해결하겠다는게 이것과 관련있을 수 있으며
자율주행이 정말 연산력이 더 필요하다면 테슬라가 오히려 구글의 벽을 넘어야 할것 같은 느낌임
덧붙여 완전 자율 주행은 확실히 가능하다고 전문가는 말하고 있지만 그는 양자컴의 필요성을 언급 했는데
양자컴까지 필요하다면 구글의 양자컴 난제 해결 타임라인이 2029년인데 이 이후에 자율 주행이 가능하다고 하는건가 싶다
글을 보면 구글도 자율 주행을 연구한게 테슬라보다 오래되었고 지도 측면에서 좋은 지도를 갖고 있으며
자율주행에 생각보다 연산력이 많이들고 기존 슈퍼컴을 뛰어넘는 성능이 필요하고
구글이 양자컴을 29년까지 난제 해결하겠다는게 이것과 관련있을 수 있으며
자율주행이 정말 연산력이 더 필요하다면 테슬라가 오히려 구글의 벽을 넘어야 할것 같은 느낌임
덧붙여 완전 자율 주행은 확실히 가능하다고 전문가는 말하고 있지만 그는 양자컴의 필요성을 언급 했는데
양자컴까지 필요하다면 구글의 양자컴 난제 해결 타임라인이 2029년인데 이 이후에 자율 주행이 가능하다고 하는건가 싶다
https://www.chosun.com/economy/int_economy/2021/09/02/6ZCFE5KPBBDIJBCQZH4WNPQM6E/
구글 양자컴이랑 비교하는 시점에서 뭣도 모르고 글 싸는 거 티 나는데? 양자컴은 기존 슈퍼컴의 무조건적인 상위호환이 아니라 양자컴이 잘하는 영역이 따로 있고 양자컴을 위한 운영체제나 소프트웨어 개발이 미비하기 때문에 29년에 상용 양자컴 나온다고 갑자기 기존 컴퓨터 기반 시스템 넘어서는 게 아님
29년 이후라고 난제 해결만 해도
도조로 안될거라고? ㄷㄷ 그리고 이 글이 맞다면 구글은 양자컴 인공지능을 이미 구현할 수 있다는 거야? - dc App
저건 그냥 기자의 추측에 불과함
완전자율주행은 심리적 용인의 문제라고 생각함. 인간 무사고 운전자보다 운전 잘하는 자율주행 기술은 곧 나올거라고 보는데 그래도 사고확률이 0은 아니니까 사람들이 심리적으로 ok할지가 문제지
이거는 그냥 기자가 모든걸 if를 전제로 쓴 추측에 불과함 일단 정밀지도를 많이 보유한건 장점이 맞지만 그건 라이다로 slam을 구현하기 위해 필요한거지 실제 주행 상황에서 일어나는 복잡한 엣지 케이스를 처리할려면 시뮬레이션을 돌리는데 필요한 실제 주행 데이터가 엄청나게 필요함 그게 구글이 웨이모를 상용화 못하는 원인임 그리고 양자컴퓨터 얘기 하는데
양자컴퓨터의 상용화 까지는 너무 오랜 시간이 필요함 내가 아이온큐 김정상 교수 말한걸 보니 앞으로 5년내에 획기적인 발전이 없다면 상용화까지는 더욱더 오래 걸린다 전망했음 따라서 현재 자율주행에 필요한 연산력 문제는 테슬라의 도조가 현실적이라 판단함 d1칩을 계속 병렬로 연결한다고 하고 성능이 10배까지 늘어난다고 하니까 이게 현실적임