[📪정보] 뇌 논문 별 좆도 아닌걸로 호들갑이노

[익명(61.82)]

llm 중간벡터 2차원으로 차원축소해서 시각화한게 인간 뇌랑 비슷하다고 근들갑

llm의 dimension이 얼마나 큰지는 알아 씨발?

그걸 2차원 3차원으로 차원축소시키면 값들 사이의 의미가 완전히 사라진다고

심지어 t sne는 그 값들의 특징을 살리는게 아니라 보기 예쁘게 만들기 위한 알고리즘임

일반적인 차원 축소를 해도 이정도로 차원을 낮추면 데이터가 쓰레기 값이 되는데 t sne로 시각화한건 그냥 예쁜 쓰레기임

그리고 학습시킨 domain이 따르면 당연히 각각 영역이 생기지

막말로 저 t sne 하이퍼파라미터만 조정해도 초파리 뇌부터 고래 뇌까지 모양 만들 수 있어 ㅅㅂ ㅋㅋ

값만 좆대로 수정하면 무슨 그림이든 그릴 수 있다고

군집화된 모양을 기하학적으로 분석해? llm이 괜히 블랙박스인 줄 아노?

몇만차원 값을 2차원으로 축소해놓은걸 보고 "와! 비슷하다!" 하면 그게 무근 의미가 있노

gpt 시켜서 아는척 하지 말고 논문을 좀 읽어봐라

읽으면 답이 나오니까

[익명(mouth5393)]

또시작이네

[익명(mouth5393)]

이걸 또 정보글로 올리는건 뭐냐

[한가운데(centerofworld)]

맞는말을 어떻게 이렇게 틀린것처럼 보이게 하지? 이것도 재주다 재주야

[한가운데(centerofworld)]

참고로 논문 내용은 그냥 뇌처럼 각각 영역이 생긴다는거지

[한가운데(centerofworld)]

뇌랑 엄청 유사하다는것도 아니고 그렇다고 그게 의미가 없는것도 아님 (어딘가는 공유하고 어딘가는 따로 되어있는 뇌처럼 효율적인 구조라는거?)

[익명(175.124)]

궁금한 게 있는데 왜 차원을 영어로도 쓰고 한국어로도 쓰냐? 혹시 llm임?