ㅇㅇ..돈으로 되는 거면 GPT4를 다른 기업이 따라잡는데 1년 걸리지 않았겠지. o1도 어쨌든 챗봇 중엔 압도적이고.
물론 처음엔 스케일의 법칙 따라서 크면 되니까 돈으로 어느정도는 됐는데(바드 수준)
썰로는, oai는 합성데이터를 잘 다룬다고 함. 즉 AI가 생성해낸 데이터를 재학습에 쓰는 걸 잘 함.
o1도 추론 데이터를 생성하는 AI를 썼다는 카더라도 있으니.....
어쨌든, 얘네랑 앤트로픽 정도가 AI를 제대로 이해하고 다루는 것 같음. 데이터를 어떻게 다루느냐. 이게 핵심 같긴 함.
익명(175.206)2024-11-06 22:59
인재를 빼오는거라
한가운데(centerofworld)2024-11-06 23:05
이번에 구글, 앤트로픽 실패한 거 보면 cot니 뭐니 해도 쉬운 건 아닌듯.
기술의 해자가 없다고 했지만 그건 또 아닌듯.
gpt4수준 까지는 그랬는데 그 이후부터는 죄다 클로즈드 ai니까.
가장 현실적이고 빠른 건 인재 빼오기인데 o1은 관련 인력도 적은 걸로 암
익명(model9051)2024-11-06 23:10
매우 많은 돈과 인력이면 안 되는게 없지. 오픈 AI에서 일하던 직원들 고용할 수도 있으니까
쉽지않음
ㅇㅇ..돈으로 되는 거면 GPT4를 다른 기업이 따라잡는데 1년 걸리지 않았겠지. o1도 어쨌든 챗봇 중엔 압도적이고. 물론 처음엔 스케일의 법칙 따라서 크면 되니까 돈으로 어느정도는 됐는데(바드 수준) 썰로는, oai는 합성데이터를 잘 다룬다고 함. 즉 AI가 생성해낸 데이터를 재학습에 쓰는 걸 잘 함. o1도 추론 데이터를 생성하는 AI를 썼다는 카더라도 있으니..... 어쨌든, 얘네랑 앤트로픽 정도가 AI를 제대로 이해하고 다루는 것 같음. 데이터를 어떻게 다루느냐. 이게 핵심 같긴 함.
인재를 빼오는거라
이번에 구글, 앤트로픽 실패한 거 보면 cot니 뭐니 해도 쉬운 건 아닌듯. 기술의 해자가 없다고 했지만 그건 또 아닌듯. gpt4수준 까지는 그랬는데 그 이후부터는 죄다 클로즈드 ai니까. 가장 현실적이고 빠른 건 인재 빼오기인데 o1은 관련 인력도 적은 걸로 암
매우 많은 돈과 인력이면 안 되는게 없지. 오픈 AI에서 일하던 직원들 고용할 수도 있으니까