영화 트랜스포머 밖에 모르는데
새로운 머신러닝 기술이냐 딥러닝이랑은 뭐가 다른지 설명좀.
ai 기술발전 빠르네;
구글에 검색하면 바로나오는데
쉽게 생각하려면 딥러닝 다음버전이라고 생각하면 됨
ㅇㅇ 새로운 머신러닝 기술 맞음 좀 되긴 했는데
기존 인공지능은 문자는 문자대로 이미지는 이미지대로 소리는 소리대로 따로따로 학습시켜야 되는데 이제는 통합해서 배운다고
이건 응용사례
이젠 정말 reward is enough냐 정말 치명적 망각도 해결했냐.
ㅇㅇ 특갤에 올라옴
https://m.dcinside.com/board/thesingularity/55485
데이터베이스같이 완전히 해결이라기보다는 매우매우 낮은 수준으로 만든 듯
구글이 2017년에 발표한 논문 attention is all you need에서 나온 아키텍처임. 병렬처리에 특화되있고 원래 nlp에서 순차적으로 처리하는 rnn 대용으로 나온건데 범용성이 뛰어나서 지금은 온갖데에 쓰이고있음
2017년 발표였으면 4년동안 밑준비가 이미 되고 있었다는거네 기대 좀 해봐도 되겠다
병렬적으로 작동하는 딥러닝 모델 있음.
구글에 검색하면 바로나오는데
쉽게 생각하려면 딥러닝 다음버전이라고 생각하면 됨
ㅇㅇ 새로운 머신러닝 기술 맞음 좀 되긴 했는데
기존 인공지능은 문자는 문자대로 이미지는 이미지대로 소리는 소리대로 따로따로 학습시켜야 되는데 이제는 통합해서 배운다고
이건 응용사례
이젠 정말 reward is enough냐 정말 치명적 망각도 해결했냐.
ㅇㅇ 특갤에 올라옴
https://m.dcinside.com/board/thesingularity/55485
데이터베이스같이 완전히 해결이라기보다는 매우매우 낮은 수준으로 만든 듯
구글이 2017년에 발표한 논문 attention is all you need에서 나온 아키텍처임. 병렬처리에 특화되있고 원래 nlp에서 순차적으로 처리하는 rnn 대용으로 나온건데 범용성이 뛰어나서 지금은 온갖데에 쓰이고있음
2017년 발표였으면 4년동안 밑준비가 이미 되고 있었다는거네 기대 좀 해봐도 되겠다
병렬적으로 작동하는 딥러닝 모델 있음.