대부분이 재귀개선 생각하면 함수, 프로그래밍 이런거 떠올려서

스스로 구조를 바꾸고 코드를 수정하고 이런거 생각하는데

기계학습은 함수마냥 입력을 기능에 넣어서 결과를 만드는게 아니고

입력과 출력으로 기능을 만들어 내는거임

물론 나중엔 지능이 올라가서 근본적인거까지 스스로 고치겠지만

합성데이터로 학습한다는 의미는 만들어진 기능이 다시 입출력에 해당하는 데이터를 만들어 낸다는거

이게 개선된다면 말그대로 재귀개선인거고