[일반] 데이터 고갈 극복가능한거냐?

[익명(218.148)]

데이터고갈났다면서

[익명(tjvmfkwm159)]

요새는 양보다는 질이래. 그리고 그 질은 합성데이터를 어떻게 뽑아내느냐고.

[익명(218.148)]

돌파방법있으면 오케이지

[익명(rty1x21s8nhq)]

합성데이터생성기 o1

[익명(218.148)]

합성데이터가 이제 시작이구나 빨리 gpt5보고싶다

[익명(rty1x21s8nhq)]

나둥.. 히히

[익명(sguyff)]

뭐 합성데이터도 한계봉착 가능성이 있을수도 있다곤 하던데 자기들도 어디서 막힐지 아예 안막힐지 확신은 못한다캄

[익명(218.148)]

노동해방 빨리와야하는데 클났노

[익명(175.206)]

작년에 일리야 인터뷰에서, 별로 걱정 안 한다고 하긴 함. 합성데이터 품질도 올라왔다고. 근데 뉴스에선 1년 내내 '웹상 데이터가 고갈되고 있다. AI 발전이 정체에 빠질 수 있다.' 라고 앵무새처럼 말하더라.... 그리고 요즘 윗댓들 말처럼 양보단 질로 가는 듯 함. o1도 추론 데이터를 개선한거고(추론을 못 하는 이유? 제대로 된 추론 데이터가 없었기 때문! 이라는 듯), 그..MS관계자는 환각이 생기는 이유를, 학습 데이터에 이미 오류가 있어서 그런 거라고 하더라. 즉 학습데이터도 품질 높이면 환각이 줄어들 수도 있다는 듯. 그래서 양 부족을 걱정하기보다, 적절한 데이터 확보에 주력하는 듯 함. 혹은 생성에.