이미 인공지능은 무지성 DNN과 룰베이스 사이에서 놀고있는걸?
그럼 신경망 연결을 수정하는 룰을 어떻게 만듬? - dc App
여러 방향으로 접근되고있는데 CNN이나 트랜스포머같이 구조를 사람이 정하는거 구글 패스웨이나 마소 ZeRO같이 안쓰는 부분 비활성화시키는거 (물론 패스웨이의 진가는 그게 아니지만) 그리고 ANE처럼 신경망에 더했다 뺐다 조정하는게 있음
신경망 연결상태가 일종의 룰이라면 그 룰을 만들어내는 룰을 만들어내는 룰... 끝이란게 존재한다고 생각해? - dc App
그거 관련해서는 OpenAI의 Jeff Clune이 연구하고있어. AI-GA라고 인공지능을 만드는 인공지능이지
그 이전에 전이학습같이 신경망이 배운 결과를 다른 신경망에 적용시키기도 하고
끝은 없을지도 모르는데 수는 점점 줄어서 의미 없어질 것 같음. 양자역학 파인만 다이어그램 정규화하는 것 처럼 말이야.
나 진짜 궁금해서 그러는데 혹시 학력이 어케 되는지 물어봐도 됨???
혹시 저를 말씀하신거라면 여기저기 주워들은 거 말하는 거라서 학력은 큰 의미가 없을 것 같군요
요즘 DNN도 룰베이스는 ㅈ도 안씀 ㅇㅇ,딥러닝은 그냥 규칙을 데이터을 기반으로 깨우치는 방식이여서,신경망 연결을 수정하는 룰은 또다른 신경망이 보통 관여함 ㅇㅇ
애초에 신경망 중간에 룰베이스 한 게 있어?
없음
내가 알기로는
ㅇㅇ 동감 룰베이스는 신경망 결과가지고 하는건 봤어도 그걸 다시 신경망에 넣는건 못 봄
이미 인공지능은 무지성 DNN과 룰베이스 사이에서 놀고있는걸?
그럼 신경망 연결을 수정하는 룰을 어떻게 만듬? - dc App
여러 방향으로 접근되고있는데 CNN이나 트랜스포머같이 구조를 사람이 정하는거 구글 패스웨이나 마소 ZeRO같이 안쓰는 부분 비활성화시키는거 (물론 패스웨이의 진가는 그게 아니지만) 그리고 ANE처럼 신경망에 더했다 뺐다 조정하는게 있음
신경망 연결상태가 일종의 룰이라면 그 룰을 만들어내는 룰을 만들어내는 룰... 끝이란게 존재한다고 생각해? - dc App
그거 관련해서는 OpenAI의 Jeff Clune이 연구하고있어. AI-GA라고 인공지능을 만드는 인공지능이지
그 이전에 전이학습같이 신경망이 배운 결과를 다른 신경망에 적용시키기도 하고
끝은 없을지도 모르는데 수는 점점 줄어서 의미 없어질 것 같음. 양자역학 파인만 다이어그램 정규화하는 것 처럼 말이야.
나 진짜 궁금해서 그러는데 혹시 학력이 어케 되는지 물어봐도 됨???
혹시 저를 말씀하신거라면 여기저기 주워들은 거 말하는 거라서 학력은 큰 의미가 없을 것 같군요
요즘 DNN도 룰베이스는 ㅈ도 안씀 ㅇㅇ,딥러닝은 그냥 규칙을 데이터을 기반으로 깨우치는 방식이여서,신경망 연결을 수정하는 룰은 또다른 신경망이 보통 관여함 ㅇㅇ
애초에 신경망 중간에 룰베이스 한 게 있어?
없음
내가 알기로는
ㅇㅇ 동감 룰베이스는 신경망 결과가지고 하는건 봤어도 그걸 다시 신경망에 넣는건 못 봄