그냥 의미가 미미하다고 생각하면 된다.
양자 노이즈를 획기적으로 보정하거나 or 제거했다는 소식이 들리기 전까지는 그냥 연구하고 있구나~ 정도로 생각하면 편함
으차피 양자 노이즈 해결 못하면 범용성은 커녕 컴퓨터 자체로써 할 수 있는게 극히 제한 적임 ㅇㅋ?
그리고 아직까지 노이즈를 해결했다는 소식은 듣지도 보지도 못했다
그냥 의미가 미미하다고 생각하면 된다.
양자 노이즈를 획기적으로 보정하거나 or 제거했다는 소식이 들리기 전까지는 그냥 연구하고 있구나~ 정도로 생각하면 편함
으차피 양자 노이즈 해결 못하면 범용성은 커녕 컴퓨터 자체로써 할 수 있는게 극히 제한 적임 ㅇㅋ?
그리고 아직까지 노이즈를 해결했다는 소식은 듣지도 보지도 못했다
http://scimonitors.com/%EA%B0%95%EB%A0%A5%ED%95%9C-%EC%96%91%EC%9E%90-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EB%85%B8%EC%9D%B4%EC%A6%88-%EC%A0%9C%EC%96%B4/
그래도 관련 소식은 간간히 들려옴
ㅇㅇ 양자콤푸타 소식은 이런 노이즈 제어 소식에만 귀기울이면 될듯
NISQ도 양자이점이 있는 분야에서는 압도적이라서 실용성은 있음. 다행스럽게도 양자 인공신경망은 NISQ 수준에서도 양자이점이 있는 분야인 것 같음. 범용양자컴은 양자오류를 임계치 아래로만 줄이면 양자오류보정이 가능하니까 임계치 아래로 줄일 수 있는지의 연구 여부가 중요하지.
그러니까 결과적으로 양자 오류를 해결하지 못하면 현존하는 컴퓨터를 대처할만한 패러다임인 일어나기 힘들다는 점임, 잘 아네, 그냥 엄청 실용적이다 뭐다 다 떠나서 노이즈 관련 문제가 해결되지 못하면 기존 컴퓨터를 대체할 만큼 큰 의미를 가지긴 힘들다는게 핵심이고 그와 관련된 소식이 아니면 그냥 연구 진행 중에 의의를 두고 큰 기대는 하지말라고 말하고 싶은거임
노이즈를 해결하지 못하고 범용양자컴이 실현불가라 하더라도 NISQ 수준의 양자신경망으로도 AI컴퓨팅에는 엄청난 양자 이점이 있다는 게 내 얘기임
코건 전망이 그렇다는거지 결과적으로 양자 노이즈를 잡지 못한다면 양자컴퓨터의 전망은 별로 안좋을 것이라는게 내 이야기임
굳 오랜만에 현실직시하는 글이네