RLHF랑 CoT로 추론 모델 만든건 신박한 방법인데트랜스포머 아키텍쳐에 CoT를 담당하는 로직을 추가하면 추론 성능 왕창 뛸거 같은데..추상화, 직관화, 연역적 추론, 귀납적 추론, 비판적 추론, 가설적 사고이런 추론 기법도 많고..
난 자연어 기반 CoT 말고 LLM만의 CoT 전용 언어가 있으면 효율적일 것 같음
결국엔 다 숫자로 임베딩되는데 굳이 그럴 필요가 잇음?
개별 토큰은 숫자로 임베딩돼도 구조 자체는 자연어 구조를 따라야 하잖아
전세계 천재들이 다 달려들어서 연구하고 있는 거잖음