딥러닝으로 만드는게 약인공지능이고
강인공지능은 약인공지능의 조합으로 될 지 모름
하지만 노동 대체는 약인공지능으로 가능
스월빙(wkd48632)2021-09-17 09:36
답글
특온갤에서는 강인공지능이란 표현 거의 안 씀
AGI(모든 분야 사람수준 지적 업무처리능력)
AC(인공 의식)
HLAI((특정 분야)사람 수준 인공지능)
Human-Like AI(사람처럼 행동하는 인공지능)
용어 참고
스월빙(wkd48632)2021-09-17 09:39
아직 몰라. 알면 벌써 만들었지. 획기적인 뭔가가 필요하다고 말은 하지만 정작 그 획기적인 뭔가가 뭔지 말하지 못한다면 그 발언은 설득력이 없지.
내 개인적, 비전문적 생각으로는 이미 기술적 기반은 초보적이긴 해도 다 갖춰졌다고 봄. 이제 그걸 훨씬 더 복잡하고 거대한 시스템으로 키우고 통합하는 것만 남았다고 생각함. 그것도 어렵지만...
익명(1.239)2021-09-17 09:51
답글
초가집이랑 초고층빌딩이랑은 겉보기에 차원은 다르지만 건축의 기본은 동일해. 강인공지능도 정말로 획기적인 진보가 있어야하는지, 아니면 아직 우리가 확실히 극한까지 밀어붙여보지 않아서 우리의 지적 시야 밖에 있는 것이라서 지나치게 어렵고 큰, 도달하기 어려운 영역으로 여기는 건지 조만간 알게 되겠지.
익명(1.239)2021-09-17 09:54
인공지능을 학습시키는 기계학습에 해당되는 방법론임.
딥러닝 = 인공지능이라고 생각하면 안 됨.
딥러닝 = 인공신경망에 기반한 기계학습 방법
머신러닝 하위 카테고리에 딥러닝이 들어가고 딥러닝에 인공신경망이 들어가는 것.
인공신경망에 기반한 딥러닝으로 만들어진 모델이 인공지능
익명(223.39)2021-09-17 13:15
답글
딥러닝이 아니라도 AI라고 부를 수 있음.
기계학습 중에서도 가장 성능 좋은 인공지능을 만들 수 있는 학습방법이 딥러닝이라고 여겨지니까 그 쪽이 핫한거고 강인공지능을 만들기위한 돌파구로 여겨지는 것.
딥러닝에서 더 발전한 학습방법이 나올 수도 있는 거고 다른 기계학습 방법에서 강인공지능이 탄생할 수도 있는거임.
딥러닝 = 인공지능을 만드는 방법
익명(223.39)2021-09-17 13:19
답글
현재 나온 기계학습 방법 중에는 딥러닝이 강인공지능을 만들 수 있는 돌파구로 여겨짐.
딥러닝 = 약인공지능이 아님. 인공지능을 만드는 공정이지. 딥러닝으로 강인공지능 구현이 가능할지 불가능할지 모르는 거지만 연구들은 딥러닝에서 많은 성과가 나오고 있고 강인공지능을 만들 가능성이 가장 높은게 딥러닝
익명(223.39)2021-09-17 13:23
답글
딥러닝이 아닌 유전 알고리즘으로도 AI 만들어낼 수 있고
심심이 같은 전문가 시스템도 AI라고 부를 수 있음.
딥러닝과 같이 자주 쓰이는 강화학습도 있음.
딥러닝 = 인공지능이라고 생각하면 개념에서 혼란이 올거임
딥러닝으로 만드는게 약인공지능이고 강인공지능은 약인공지능의 조합으로 될 지 모름 하지만 노동 대체는 약인공지능으로 가능
특온갤에서는 강인공지능이란 표현 거의 안 씀 AGI(모든 분야 사람수준 지적 업무처리능력) AC(인공 의식) HLAI((특정 분야)사람 수준 인공지능) Human-Like AI(사람처럼 행동하는 인공지능) 용어 참고
아직 몰라. 알면 벌써 만들었지. 획기적인 뭔가가 필요하다고 말은 하지만 정작 그 획기적인 뭔가가 뭔지 말하지 못한다면 그 발언은 설득력이 없지. 내 개인적, 비전문적 생각으로는 이미 기술적 기반은 초보적이긴 해도 다 갖춰졌다고 봄. 이제 그걸 훨씬 더 복잡하고 거대한 시스템으로 키우고 통합하는 것만 남았다고 생각함. 그것도 어렵지만...
초가집이랑 초고층빌딩이랑은 겉보기에 차원은 다르지만 건축의 기본은 동일해. 강인공지능도 정말로 획기적인 진보가 있어야하는지, 아니면 아직 우리가 확실히 극한까지 밀어붙여보지 않아서 우리의 지적 시야 밖에 있는 것이라서 지나치게 어렵고 큰, 도달하기 어려운 영역으로 여기는 건지 조만간 알게 되겠지.
인공지능을 학습시키는 기계학습에 해당되는 방법론임. 딥러닝 = 인공지능이라고 생각하면 안 됨. 딥러닝 = 인공신경망에 기반한 기계학습 방법 머신러닝 하위 카테고리에 딥러닝이 들어가고 딥러닝에 인공신경망이 들어가는 것. 인공신경망에 기반한 딥러닝으로 만들어진 모델이 인공지능
딥러닝이 아니라도 AI라고 부를 수 있음. 기계학습 중에서도 가장 성능 좋은 인공지능을 만들 수 있는 학습방법이 딥러닝이라고 여겨지니까 그 쪽이 핫한거고 강인공지능을 만들기위한 돌파구로 여겨지는 것. 딥러닝에서 더 발전한 학습방법이 나올 수도 있는 거고 다른 기계학습 방법에서 강인공지능이 탄생할 수도 있는거임. 딥러닝 = 인공지능을 만드는 방법
현재 나온 기계학습 방법 중에는 딥러닝이 강인공지능을 만들 수 있는 돌파구로 여겨짐. 딥러닝 = 약인공지능이 아님. 인공지능을 만드는 공정이지. 딥러닝으로 강인공지능 구현이 가능할지 불가능할지 모르는 거지만 연구들은 딥러닝에서 많은 성과가 나오고 있고 강인공지능을 만들 가능성이 가장 높은게 딥러닝
딥러닝이 아닌 유전 알고리즘으로도 AI 만들어낼 수 있고 심심이 같은 전문가 시스템도 AI라고 부를 수 있음. 딥러닝과 같이 자주 쓰이는 강화학습도 있음. 딥러닝 = 인공지능이라고 생각하면 개념에서 혼란이 올거임