AI 시뮬레이션으로 신물질이나 매소드가 발굴되지만
그게 실제로 적용되는지는 실험을 해봐야 입증이 가능함
자동화 실험실이 가능하지만 짧은 시간에 자본을 투자해 올리기엔 시간이 오래걸리고, 내가 AI로 발견한건 남들도 AI로 발견 할 수 있기 때문에 타임어택 이벤트가 되어버림
그럼 기업/대학/국책연구원에서는 어떻게든 실험노예들을 최대한 빨리 끌어모아 실험을하고 이론을 증명하고 지적재산권을 인정받아야함
고로 어느 시점에서 갑자기 랩실노예 수요가 폭증하지 않을까?
- dc official App
GNOME 보면 실험도 ai랑 기계가 대체하는중
데이터 기반으로 신물질을 발견하는 속도가 실물자동실험실을 구축할수있는 속도보다 훨씬 빠르니까 사이에 빈 틈이 생긴다고 - dc App
그니까 실험도 자동화 하고 있음.
씨발 대화가 안되노 - dc App
아니 이미 자동화해서 합성중이라고 ㅆㅂ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
https://m.youtube.com/watch?v=dAf7_aGLnXE&pp=ygUSR25vbWUg7JWI65Cg6rO87ZWZ
아니
이미 gnome으로 신물질 30만개 발견했고
자동화해서 합성중이라니까
그러니까 그게 지금 모든 대학에 다 있냐? 아니잖아? 근데 이미 AI시뮬로 신물질 후보는 쌓이고 있잖아? 그럼 그동안 자동랩이 없는 대학과 기업은 손빨고있겠냐고 ㅋㅋㅋㅋ - dc App
이건 글쓴이 말이 맞음 그래서 젠슨황도 생명공학 가라고 했잖아..
자동화 하는데 200만달러 들었다는데 우리나라가 거지냐 ㅆㅂ? 30억도 없게
포기했다 씨발롬아 니 말이 맞다. 무조건 자동화랩이 초장부터 다 뿌수고 들어갈거다 ㅇㅋ? - dc App
아니 병신년아 이미 랩들도 자동화하고 있다고 븅신년아
30만개중에 유효한게 8만개고 17일동안 400개를 합성했고 일년이면 떡쳐 씨발아 저렇게 자동화 시설 2~3개만 있어도 속도를 못쫒아갈수가 없어 븅신년아 지금 현재 쓰이는 신소재는 2만개따리야 ㅆㅂ
위에서 댓글쓴이처럼 신소재 같은 분야는 이미 사람 손 떠났음. 걍 ai 원툴이야
글쓴이의 주장이 틀린 부분: 실험실 인력 수요가 급증할 것이라는 예측은 부정확함 자동화 실험실이 이미 효율적으로 작동 중이며, 국제적 협력 체계가 구축되어 있음 댓글 작성자의 주장이 맞는 부분: AI와 자동화 실험실이 이미 통합되어 운영되고 있음 신물질 발견과 실험이 동시에 진행되는 효율적인 시스템이 구축됨 따라서 실험실 인력 수요가 급증할 것이라는 예측보다는, AI와 자동화 시스템이 통합된 형태로 발전하고 있다는 의견이 더 정확
너가 틀렸다 받아들여라
특갤에 공상에만 몰두하고 현실은 외면하는 친구들이 있는데 너도 그 중 하나인듯