[일반] 구글 또 큰거 만든 듯

[스월빙(wkd48632)]

연일 고공행진중이라 설레발치기도 지친다.

근데 이번에도 역시 대단한거인 듯

이미지 전이학습 이빠이 적용시켜서 학습속도 10배 빠르게 했대

https://www.reddit.com/r/artificial/comments/pqhqhj/google_ai_introduces_two_new_families_of_neural/?utm_source=share&utm_medium=ios_app&utm_name=iossmf

이거 관련해서 전문가 특붕이가 설명글과 해설해주면 고맙기 그지없을거다.

일단 내용은 퍼옴 ㄱㄷ

[스월빙(wkd48632)]

https://www.reddit.com/r/artificial/comments/pqhqhj/google_ai_introduces_two_new_families_of_neural/?utm_source=share&utm_medium=ios_app&utm_name=iossmf

[익명(223.39)]

뭔가 AGI가 빨리 올것 같은 느낌이 든다

[익명(223.39)]

정보탭이면 더 좋을 것 같습니다!

[스월빙(wkd48632)]

ㄴㄴ 이따 요약해서 퍼올거임

[익명(223.39)]

오 감사합니다!

[스월빙(wkd48632)]

근데 이건 전이학습 지난번에 GPT-3 모델 키웠을 때 약점 잡힌거 해결이랑도 연관있을 것 같고 해서 정확한 내용이랑 맥락을 듣고 싶어서 미리 올려봄

[스월빙(wkd48632)]

그 전에 전문가가 글 써주면 좋고 ㅎㅎ

[익명(39.117)]

근데 특갤에 전문가가 있음?

[스월빙(wkd48632)]

ㅁㄹ 가끔 현직자 오던데

[익명(223.39)]

설마 이걸로 크기를 키우니 가짜뉴스를 더 학습하게 된 거 해결 가능한건가?

[스월빙(wkd48632)]

정보글에 며칠 뒤에 해설 달리는 경우도 부지기수임 은둔 고수들이 있는 듯

[스월빙(wkd48632)]

223.39/ ㅁㄹ 아직 논문도 안 읽어봄 그런 느낌이 들어서 전문가 찾아보는거임 ㅇㅇ

[익명(223.39)]

ㅇㅋ 감사합니다!

[익명(118.39)]

무발기 사정할거같애...나는 좆도 모르지만 몬가..몬가..일어나고 있음

[익명(223.39)]

뭔가 계속 개선되는게 빠른 속도로 보임 ㅇㅇ

[ez(ezreal3)]

이거 ㄹㅇ...

[ez(ezreal3)]

[익명(49.172)]

요약:시각 분류 모델 2개 만들었다.EfficientNetV2,CoAtNet는 더 빠르게 훈련되며 더 강격한 성능을 보인다.

[익명(49.172)]

EfficientV2는 5달전 논문이고 CoAtNet은 3달전 논문임

[스월빙(wkd48632)]

CoAt Net이 GPT-3 일반화 이슈를 해결할 수 있을 것 같아?

[스월빙(wkd48632)]

이런, 특레발이 또 특레발했군

[익명(49.166)]

뭐야 설레발이었음??

[스월빙(wkd48632)]

쩝.. 그래도 컨볼루션이랑 트랜스포머 섞은건 제정신이 아닌 듯

[익명(49.172)]

CoAtNet 은 그냥 좀 느낌이 다름,GPT-3 처럼 언어처리가 아니라 완전히 그냥 시각 처리임 CoAtNet요약은 Transformer랑 CNN섞으니 시각 처리 성능 쩔드라임 즉 내 생각에는 특레발임 ㅇㅇ

[스월빙(wkd48632)]

컨브넷도 텍스트에 쓰길래... 아무래도 특레발인 것 같다는 거 확인 ㅇㅇ

[스월빙(wkd48632)]

일단 논문을 마저 읽어야 뭔 생각이라도 할 수 있을 것 같음

[익명(125.140)]

[익명(51.159)]

2025 agi는 무조건 온다