비트맵 이미지가 있다고 하면 맨 중앙 픽셀부터 시작해서 근거리의 픽셀들을 리스트로 만들고 분포도를 작성한 후 해당 데이터를 데이터베이스에 저장한 후

빈 비트맵에 임의의 RGB 픽셀들을 찍고 분포도에서 확률이 높게 나오던 픽셀들을 찍게 하면 좀 기괴하지만 누군가 직접 그린듯한 이미지가 만들어질거라고 생각했음

그 생각으로 알카노이드 게임에서 벽돌을 맞춘 순간의 위치좌표와 막대기의 위치좌표를 공이 막대기에 부딪혀 튕겨나갔을때 저장하면 언젠가는 정확하게 게임을 익힐거라고 생각함

공이 막대기에 부딪히는게 보상이니까 (점수) 해보니까 ㄹㅇ 15시간 정도 돌려야 그럴듯하게 게임을 하더라

이게 강화학습인것 같은데 아마 원시적인 생명체도 이런식으로 학습했을까 함

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