과감히 말하자면 석사 이하로는 아예 필요 없어질수도 있음. 적어도 한국에서는 무조건임.
왜? 이미 인구수 떡락중이고, 애들도 없고, 지금도 학생없어서 나가리되는 연구실 많은데, 성능딸리는 생체지능쓸바에 깔쌈한 인공지능이 낫다고 봄.
그리고 자동화 기계도 이제부터 본격적으로 출시될텐데, 실험 노가다도 그것들이 다 하면 석사 이하는 ㄹㅇ 필요 없어짐.
익명(220.124)2024-12-06 21:41
오팬무
니지카엘(eltldd001)2024-12-06 21:37
답글
안입음
익명(220.124)2024-12-06 21:41
저녁 뭐먹음
lIlIllIlIIlIlIllIlIl(kimfesu)2024-12-06 21:38
답글
내슈빌퐈이어킹
익명(220.124)2024-12-06 21:41
주말에 뭐함
라떼맛커피(o234123349)2024-12-06 21:38
답글
연구실 갔다가 집 와서 맛있는거 먹을 예정.
익명(220.124)2024-12-06 21:41
조금 더 구체적인 사용 사례 적어줄 수 있어?
이러이러할 때 이렇게 썼고, 이런 단점이 있어서 이렇게 쓴다든지.
나만의 사용 팁. 이런 거.
익명(210.91)2024-12-06 21:40
답글
1. 생명공학 연구를 할때는 디자인이 매우 중요한데, 왜냐면 샘플 수가 적다던가 비싸다던가 그런 한계가 많음. 그래서 샘플 또는 시약 사용 최소화를 요구하는 실험들이 많음. 따라서 어떻게 하면 최적화를 할까 고민을 많이 하는데, 그런 고민을 시작할때, O1으로 한번 돌리고 시작하면 이미 O1이 완벽하게 실험 디자인 해줄때도 있고, 아니면 최소한 어떤걸 체크해야하는지 정말 꼼꼼히 찝어줌.
익명(220.124)2024-12-06 21:46
답글
2. 단점으로는 시키는거 아니면 창의적인 부분은 약함. 예를들면 쥐에 대한 연구를 하다가 어떤 부분에서 연구가 막혔을때 어떻게 하면 새로운 방법으로 이 연구를 이끌어 나갈까 할때, 그런걸 물어보면 대답은 항상 있는거에서 나오는편이여서 별로 답변에 만족 못할때가 많음. 그래서 아예 창의적인걸 알려달라고 하지는 않고 어떤걸 체크하면 좋을지 아주 다양하게 알려달라고 하면 내가 그 답변을 참고해서 새로운 아이디어를 얻을때는 아주 유용함.
-결론적으로 대가리가 이미 좋거나 베이스가 좋은 연구자일수록 이용에 좀 더 용이하다.
익명(220.124)2024-12-06 21:47
소넷은 안씀?
익명(121.190)2024-12-06 21:42
답글
이미 gpt에서 만족중이라 소넷까지 안가도 될 거 같음. 그리고 소넷은 뭔 리밋이 자주 걸린다해서 못믿겠음.
익명(220.124)2024-12-06 21:47
AGI, ASI각각 도래년도? - dc App
익명(211.230)2024-12-06 21:45
답글
그런걸 말하는건 난 솔직히 터무니 없는 얘기라 생각함. 애초에 난 다른 분야라 예상이고 뭐시고 내가 말하는건 1도 신뢰성 없음.
그러나 내가 생각하는 AGI나 ASI는 적어도 역노화는 무조건 가능하게 할거라고 생각함. 이미 있는 이론이기도 하고
cas9 같은거 생각해보면 지금도 가능한데, 터무니 없는 비용이거나 reagent 사용량이 턱도 없으니까...
도래년도 보다, 내가 생각하는 agi asi 후 사회는 아마도 그렇게까지 평등하진 않을거 같음.
익명(220.124)2024-12-06 21:50
연구 주제 주고 관련 최신 논문 찾아달라고 하면 잘 찾아줌?
어느 정도까지 자세하게 요구해야됨?
익명(1.235)2024-12-06 21:50
답글
4O는 뻥링크나 뻥카논문 겁나 줬었는데, 오늘 o1 full 써보니까 진짜 완벽하게 줫음.
그렇게까지 자세하게 요구 안해도 잘 줬었고. 대신 본인이 원하는 레퍼같은게 있으면, 아예 그 프젝에 대해 자세히 설명하고 나중에 레퍼 10개정도 줘~ 하면 잘 줌.
익명(220.124)2024-12-06 21:52
화학 반응식 이런거 이해 잘함?
익명(vital7966)2024-12-06 22:03
답글
ㅇㅇ 잘 함. 성분명 뭣같이 말해줘도 알아서 잘 알아듣고 반응식 잘 해줌.
익명(220.124)2024-12-06 22:07
답글
가상으로 재료 주고 실험시키면 과정이나 결과 잘 재현함?
익명(vital7966)2024-12-06 22:13
o1이랑 관련은 없지만 역노화는 터무니없는 기술같음? 또 건강수명 개선하는 기초적인 항노화 시술은 언제쯤 상용화될까
지금 추세라면 3~5년뒤 대학웡생, 일부 연구직 대체 가능?
과감히 말하자면 석사 이하로는 아예 필요 없어질수도 있음. 적어도 한국에서는 무조건임. 왜? 이미 인구수 떡락중이고, 애들도 없고, 지금도 학생없어서 나가리되는 연구실 많은데, 성능딸리는 생체지능쓸바에 깔쌈한 인공지능이 낫다고 봄. 그리고 자동화 기계도 이제부터 본격적으로 출시될텐데, 실험 노가다도 그것들이 다 하면 석사 이하는 ㄹㅇ 필요 없어짐.
오팬무
안입음
저녁 뭐먹음
내슈빌퐈이어킹
주말에 뭐함
연구실 갔다가 집 와서 맛있는거 먹을 예정.
조금 더 구체적인 사용 사례 적어줄 수 있어? 이러이러할 때 이렇게 썼고, 이런 단점이 있어서 이렇게 쓴다든지. 나만의 사용 팁. 이런 거.
1. 생명공학 연구를 할때는 디자인이 매우 중요한데, 왜냐면 샘플 수가 적다던가 비싸다던가 그런 한계가 많음. 그래서 샘플 또는 시약 사용 최소화를 요구하는 실험들이 많음. 따라서 어떻게 하면 최적화를 할까 고민을 많이 하는데, 그런 고민을 시작할때, O1으로 한번 돌리고 시작하면 이미 O1이 완벽하게 실험 디자인 해줄때도 있고, 아니면 최소한 어떤걸 체크해야하는지 정말 꼼꼼히 찝어줌.
2. 단점으로는 시키는거 아니면 창의적인 부분은 약함. 예를들면 쥐에 대한 연구를 하다가 어떤 부분에서 연구가 막혔을때 어떻게 하면 새로운 방법으로 이 연구를 이끌어 나갈까 할때, 그런걸 물어보면 대답은 항상 있는거에서 나오는편이여서 별로 답변에 만족 못할때가 많음. 그래서 아예 창의적인걸 알려달라고 하지는 않고 어떤걸 체크하면 좋을지 아주 다양하게 알려달라고 하면 내가 그 답변을 참고해서 새로운 아이디어를 얻을때는 아주 유용함. -결론적으로 대가리가 이미 좋거나 베이스가 좋은 연구자일수록 이용에 좀 더 용이하다.
소넷은 안씀?
이미 gpt에서 만족중이라 소넷까지 안가도 될 거 같음. 그리고 소넷은 뭔 리밋이 자주 걸린다해서 못믿겠음.
AGI, ASI각각 도래년도? - dc App
그런걸 말하는건 난 솔직히 터무니 없는 얘기라 생각함. 애초에 난 다른 분야라 예상이고 뭐시고 내가 말하는건 1도 신뢰성 없음. 그러나 내가 생각하는 AGI나 ASI는 적어도 역노화는 무조건 가능하게 할거라고 생각함. 이미 있는 이론이기도 하고 cas9 같은거 생각해보면 지금도 가능한데, 터무니 없는 비용이거나 reagent 사용량이 턱도 없으니까... 도래년도 보다, 내가 생각하는 agi asi 후 사회는 아마도 그렇게까지 평등하진 않을거 같음.
연구 주제 주고 관련 최신 논문 찾아달라고 하면 잘 찾아줌? 어느 정도까지 자세하게 요구해야됨?
4O는 뻥링크나 뻥카논문 겁나 줬었는데, 오늘 o1 full 써보니까 진짜 완벽하게 줫음. 그렇게까지 자세하게 요구 안해도 잘 줬었고. 대신 본인이 원하는 레퍼같은게 있으면, 아예 그 프젝에 대해 자세히 설명하고 나중에 레퍼 10개정도 줘~ 하면 잘 줌.
화학 반응식 이런거 이해 잘함?
ㅇㅇ 잘 함. 성분명 뭣같이 말해줘도 알아서 잘 알아듣고 반응식 잘 해줌.
가상으로 재료 주고 실험시키면 과정이나 결과 잘 재현함?
o1이랑 관련은 없지만 역노화는 터무니없는 기술같음? 또 건강수명 개선하는 기초적인 항노화 시술은 언제쯤 상용화될까