[📪정보] 노암 브라운:"TTC로 초지능 향한 가장 큰 난제 해결"

[익명(121.178)]

*노암 브라운 : o1 핵심 개발자

*TTC : Test Time Computation, o1에 사용되는 기술

*노암 브라운은 2023년에 OpenAI에 합류함 / 이전엔 Meta 연구원

"2021년 말에, 저는 일리야 수츠케버와 커피를 마시고 있었습니다.

그는 저에게 AGI 타임라인에 대해 물어봤고,

그 당시 저는 솔직히 매우 오랜 시간이 걸릴 것이라고 말했습니다.

저는 10년 안에 AGI에 도달하는데 꽤 회의적이라고 말했어요.

제가 그에게 그렇게 말했던 가장 큰 이유는,

저희가 일반적인 방식으로 작동하는 TTC 스케일링을 모르고 있었기 때문입니다.

저는 게임에 TTC가 적용되는 것과,

매우 일반적인 방식으로 언어 모델에 적용되는 것에 

얼마나 큰 차이가 있는지 알고 있었습니다.

저는 단순히 사전학습을 늘리는 스케일링으로 초지능에 도달한다는 것이 조금 미련해보였습니다.

저는 우리가 일반적인 방식으로 작동하는 추론 컴퓨팅을 알아내기 전까지는

초지능에 도달할 수 없다고 말했습니다.

저는 그것이 극도로 어려운 문제이고,

알아내는데 최소한 10년이 걸릴 것이라고 생각했습니다.

놀랍게도 수츠케버는 당시에 저에게 동의하며,

그 또한 단순히 사전학습 스케일링을 늘리는 것으로는 초지능에 도달할 수 없다고 말했습니다.

그 당시에는 깨닫지 못했지만, 돌이켜보면 그도 매우 조심스럽게 TTC에 대해 생각하고 있었던 것 같아요.

그래서, 저는 이 과제를 해결하는데 최소한 10년이 걸릴 것이라고 생각했지만,

실제로는 2, 3년 정도밖에 걸리지 않았습니다.

저는 이 문제가 '가장 어려운 연구 과제'였다고 생각합니다.

저는 다른 해결되지 않은 연구 과제들이 아직 있다고 생각하지만,

제 생각에 그 중 어느 것들도 저희가 이미 해결한 문제들에 비해 어렵다고 생각하지 않습니다.

이런 이유들로, 저는 우리가 계속해서 발전을 이어나갈 것이라고 생각합니다."

[이거진짜에요?(dldlskfskfroro)]

일리야니뮤ㅠ

[익명(125.133)]

가장 어려운 문제먼저 해결했으니 저렇게 sns에서 입 터는게 가능하지

[익명(121.178)]

알트만이 이제 AGI를 만드는 방법을 알고있다는게 이 맥락에서 나온듯

[익명(yky12)]

개추가없노

[도로시냥(slzpdnjsxnf)]

[DNA(hexase1)]

[ㅁㅁ(mission1187)]

[찍이점이온다(cost9093)]

확정이네 뭐 - dc App

[익명(strip9427)]

일리야랑 노암브라운 이 둘이 진짜구나

[Varian Wrynn(hanjanthe)]

[익명(211.104)]

새끼 딱 봐도 똘똘하고 남자 좋아하게 생겼네

[익명(14.38)]

일리야는 oai 나간 뒤에도 직원들한테 꾸준히 언급되네 ㅋㅋ 알트만도 여전히 일리야 리스펙하고

[익명(ek4li3ixxkv2)]

일리야 또 당신입니까

[익명(bl9fsv7kooc2)]