[일반] 뉴런과 딥러닝 차이점

[익명(thor2018)]

뉴런은 모든 뉴런으로 부터 결과 값을 받을 수 있음. 

딥러닝은 안그래.

즉 연결이 자유로움. 어떤 다른 뉴런들로부터 결과값을 받아서 내 결과값 계산에 이용할지를 학습을 통해서 배움.

[스월빙(wkd48632)]

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[익명(thor2018)]

딥러닝은 딱 연결이 정해져있잖아. 순서대로, 입력 받고 그게 어디로 가고 거기서 나온 결과가 다시 어디로 가고 이렇게. 그래서 은닉층이 몇층이고 이렇게 층수도 딱 정해져있고 근데 내말은 그런 연결 자체도 학습을 통해 자유자재로 바꿀 수 있게 만들자는 거임. reservoir computing 이랑 모양은 좀 비슷할거도 같고.