[일반] 테슬라가 도대체 왜 자율주행 1위야?

[ㅋㅋ(223.38)]

지금 서비스하고 있는건 레벨2 주행보조에 불과하고

FSD는 사고 영상 끊임없이 올라오고 있고

미국 차량조사국에서 과대광고 혐의 조사 받는 중

라이다를 안쓰는게 무슨 자랑인거 마냥 포장하지만

한쪽눈만 뜨고 절뚝거리면서 걷는 사람이 양눈 뜨고 걷는 사람보고 왜 굳이 양쪽눈 다 뜨냐고 조롱하는 수준

레딧 자율주행 커뮤에서는 테슬라글만 올라오면 테슬라 Fan boy들 논리로 처발리는 중

- dc official App

[익명(210.123)]

그치만 한쪽눈만 뜬게 더 훨씬 성능이 좋은걸...

[ㅋㅋ(223.38)]

레벨2 주행보조의 어디가 성능이 좋다는 건지 설명 좀... - dc App

[익명(210.123)]

레벨2고 자시고 업계 1위잖아

[ㅋㅋ(223.38)]

누가 업계 1위래? 전문가들은 다들 웨이모가 유일한 레벨4 자율주행 택시 서비스 업체로 1등이라고 평가하는 중인데? - dc App

[익명(210.123)]

그건 라이다 특유의 극히 일부지역에 국한된 말장난이잖아

[익명(210.123)]

라이자진영 박살난지가 언젠데 뉴스좀 보고살어

[ㅋㅋ(223.38)]

라이다 박살났다는건 니 생각이고 무슨 뉴스가 있다는거야? 너야말로 최근 자율주행 뉴스 찾아보고 있는거야? 테슬라 FSD 거품이라는 기사만 올라와서 안보는 중? - dc App

[익명(210.123)]

;; 눈닫고 귀닫고 사는애랑은 말안함

[ㅋㅋ(223.38)]

라이다가 지역에 국한된다는 소리는 무슨 소리? 라이다가 뭔지는 알고 하는 소리인지? 라이다는 빛이랑 거리 탐지하는 장치이지 라이다때문에 확장성이 제한된다는 논리는 테슬라 빠들만 쥬장하고 있는데? - dc App

[ㅁ(182.228)]

왜 라이다 쓰는 자율주행이 되는 지역에만 묶여있냐면, 라이다는 사물의 윤곽을 볼 뿐이라서 진행방향 전방에 장해물이 있다던가 따위의 정보는 잘 파악하지만 차선, 교통신호 등은 식별 못하고 결정적으로 인식한 물체가 대체 무엇인가 하는 걸 파악하는 데 취약함. 그래서 라이다를 메인 센서로 쓰게 되면 자연스럽게 사전에 도로에 대한 정보를 최대한 구체적으로 입력해놓은 정밀지도에 의존하게 됨. 문제는 이 정밀지도 구축하는 게 보통 수고스러운 일이 아니고 주기적으로 변경사항 업데이트도 해줘야 됨. 그래서 정밀지도 만들어 놓은 일부 지역에서는 잘 달리는데 그외 장소에서는 형편없게 됨

[ㅁ(182.228)]

게다가 정밀지도에 의존하면서 입력된 도로 정보에서 벗어난 상황을 만나면 유연하게 대처하는 능력이 떨어짐. 실제로 라이다 진영에서 최고인 구글 웨이모 자율주행은 도로 공사를 위해서 설치된 라바콘을 보고 뇌정지 와서 멈춰버리는 경우가 종종 있음. 테슬라 FSD는 일반적인 주행 안정성은 웨이모에 비해 부족한 대신 그런 이레귤러에 상대적으로 잘 대처하는 편이고

[ㅁ(182.228)]

엄밀히 말하자면 라이다 중에도 물체의 색같은 추가적은 정보를 읽을 수 있는 게 있긴 함. 근데 그런 건 일반 라이다보다 훨씬 더 비쌈. 안그래도 비싸서 양산차에 탑재하기 힘든 라이다인데 그보다 더해서 실제로는 거의 안쓰임

[ㅁ(182.228)]

그리고 라이다가 카메라에 비해 인식 거리가 짧은 것도 라이다 쓰는 회사들이 정밀지도에 대한 의존성을 키우는 이유 중에 하나임. 먼 곳에 뭐가 있는지 불분명하니까 지도 정보로 보충하겠다는 거지

[ㅋㅋ(223.38)]

라바콘 사례 1건 가지고 라이다가 라바콘만 보면 먹통 되는거처럼 말하는구나 그영상은 나도 알고 있어 하지만 테슬라 사고 영상은 훨씬 더 많은데 1건 사례로 지나치게 확대해석 하는건 아닌지? - dc App

[ㅋㅋ(223.38)]

라이다는 그리고 자율주행 3요소 중 인지에 도움이 되는 장치 특히 악천후에서 시야가 제한될때 정보수집에 용이한 장치이지 hd매핑 없이 자율주행 불가능하게 만드는 장치가 아님 - dc App

[ㅁ(182.228)]

단순히 사고 건수로 비교하는 건 넌센스지. 말했듯이 웨이모는 자기들이 익숙한 몇몇 도시에서만 계속 돌리고 있는 중이고, 운행하는 차량 수도 테슬라쪽이 비교도 안되게 많은데. 만약 지금같은 상황에서 웨이모가 테슬라만큼 사고 난다면 기술 순위 운운할 문제가 아니라 회사 문 닫아야 됨

[ㅋㅋ(223.38)]

라이다 비용문제는 점차 가격현실화되고 있고 특히 개인차량용이 아니고 공유차량에 라이다를 설치한다면 비용문제는 큰 문제가 아님 - dc App

[ㅋㅋ(223.38)]

테슬라는 그 '제한'된 지역에서 조차 레벨4 서비스 제공 못하고 있다 웨이모는 지역 확대중이고 - dc App

[ㅁ(182.228)]

뭔가 잘못 알고있나본데, 악천후에서 성능 떨어지는 건 라이다가 카메라보다 심함. 빗방울이나 안개에 레이저가 회절돼서 장님이나 마찬가지가 됨

[ㅋㅋ(223.38)]

너가 사고 사례수로 비교하는게 넌센스라고? 그럼 넌 라바콘 얘기는 왜 꺼낸거여? - dc App

[ㅁ(182.228)]

난 테슬라가 나은지 웨이모가 나은지를 말하는 게 아님. 니가 라이다가 왜 지역에 국한되냐고 하길래 그 답을 말해준 것 뿐이지

[ㅁ(182.228)]

라바콘 사건은 정밀지도 시스템의 단점 사례로 언급한 거고, 난 웨이모가 테슬라보다 사고 많이 난다던가 그딴 소리 한적도 없음

[ㅁ(182.228)]

왜냐하면 테슬라가 아무리 좆박아도 다른 회사가 그보다 못하니까.. 순위는 상대평가잖아

[익명(175.120)]

웨이모랑 테슬라는 보는 관점에 따라서 엎치락뒤치락하는 관계인 건 맞다고 생각함, 그리고 두 회사 모두 각자 나름의 자율주행 접근법이 있고, 장단점도 있지, 근데 나는 요즘 테슬라의 우위를 예측하는게, 둘의 결정적인 차이로 웨이모는 아직 테슬라보다 시중에 풀린 차가 너무너무 적음. 이게 꽤나 큰 요소인게, 어찌되었건 자율주행은 최대한 많은 - dc App

[익명(175.120)]

도로와 상황의 데이터를 수집해서 자율주행 시스템에 적용시켜야 하는데, 테슬라는 이미 웨이모보다 시장에 풀려있는 차량이 훨씬 많아서 데이터 수집이 훨씬 유리하다고 생각하거든.. 그래서 내 생각엔 테슬라가 당장은 엎치락뒤치락해도, 테슬라가 웨이모보다 압도적으로 많은 양의 실전 데이터들을 다룰 수 있기 때문에, 더 유리하다고 생각함 - dc App

[ㅋㅋ(223.38)]

ADAS 기반 학습 데이터가 과연 레벨4 즉 FSD에 사용될 수 있을지는 아무도 모름 하지만 웨이모는 현재 레벨4 데이터를 누구보다 많이 가지고 있으며 실제하는 유일한 레벨4 서비스 업체임 - dc App

[익명(175.120)]

그래? 나는 웨이모 주식을 사는것두 아니고 해서 큰 관심은 없는데, 웨이모 리뷰도 여럿 보고 후기들도 보니까 레벨 4면 정의상 사용자의 개입이 사실 상 필요없는 수준이여야 하는데, 아직은 도로에서 먹통이 되는 경우도 잦아서, 일정 구간마다 웨이모 드라이버가 상시 대기하다가 빼주는 식으로 운용한다고 하더라구? 이게 레벨 4인지는 좀 - dc App

[익명(175.120)]

의심스럽더라구.. 그래서 아직은 두 회사의 접근법에 장단점이 있다고 내 나름대로 생각하는 거구, 근데 내 생각엔 테슬라가 시중에 풀린 차량이 훨~씬 많기에, 도로 데이터가 곧 힘인 자율주행에서 훗날에 테슬라가 꽤나 유리할 것 같다 이거지.. - dc App

[익명(58.233)]

구글이든 테슬라든 자율주행 이뤄주기만 하면 되는거신들... 이러면 어떠하리 저러면 또 어떠하리... 노동해방 기본소득 사회에 보탬이 되면 좋은것이거늘

[익명(219.255)]

사고난건 오토파일럿이지 FSD가 아님 FSD는 아직 사고 안남

[ㅇㅇㅇㅇ(183.100)]

누가 이기든 지든 뭔상관임 싸고 좋은 자율주행차 나오면 그거 사면되는건데 ㅇㅈ? ㅇㅇㅈ

[익명(218.234)]

그래서 테슬라만큼 데이터 쌓고 상용화시킨 곳 있음?

[익명(49.164)]

웨이모는 일단 시장점유율부터 높이고 다시 와라