추론지능 과 얼마나 배웠냐는 다른 영역 이잖아
추론지능은 얼마나 얘가 똑똑하냐를 평가하는거고
다른 벤치는 이 지능을 가지고 해당학문을 '얼마나 배웠냐' 를 평가하는거임
저 벤치에서 추론벤치만 높은이유는 모델자체를 똑똑하게 만드는것에는 성공했지만
높아진 추론으로 다른 공부는 안시켜서 저런거 아님?
아인슈타인급 지능이라도 해당학문을 안배운상태로 해당학문에 대한 문제집을 풀면 당연히 점수가 낮게나오지
추론지능 과 얼마나 배웠냐는 다른 영역 이잖아
추론지능은 얼마나 얘가 똑똑하냐를 평가하는거고
다른 벤치는 이 지능을 가지고 해당학문을 '얼마나 배웠냐' 를 평가하는거임
저 벤치에서 추론벤치만 높은이유는 모델자체를 똑똑하게 만드는것에는 성공했지만
높아진 추론으로 다른 공부는 안시켜서 저런거 아님?
아인슈타인급 지능이라도 해당학문을 안배운상태로 해당학문에 대한 문제집을 풀면 당연히 점수가 낮게나오지
let's verify step by step 논문을 봐도 알겠지만 추론 능력을 학습시킬때 사용하는 과정-결과 데이터들이 코딩 데이터랑 수학 데이터임 - dc App
맞는 말 이긴한데 어쩌면 다른방식으로 추론지능 그 자체를 높히는 방법을 개발한게 아닐까? 특정 벤치에 과적합 시켰다는건 아직 시기상조적인 느낌임 추론능력 즉 깊이 생각하는 능력을 본질적으로 개발시키기 위한 또 다른 학습툴을 만들었을지도 모르지
뭔 소리를 하는거야 애초에 o1에 학문적 지식 물어보면 다른 모델이링 비슷하게 잘만 대답함 - dc App
내말 똑바로 읽으셈 난독증 환자처럼 굴지말고 o1 1217 이 다른벤치는 변동폭이 적은데 추론벤치만 변동폭이 큰 이유에 대해서 설명한거임 내 게시글 10번 정독하고 똑바로 이해하셈
그건 그냥 너의 망상이지. 아인슈타인이 물리학으로 공부해서 지능을 높였는데 지능과 추론력만 높고 물리학은 존나 못한다는 얘기임 - dc App
먼 개 씹소리임 아인슈타인 지능을 가져도 물리학을 공부안했다면 무에서 유를 창조할 수 없듯이 아인슈타인은 물리학 문제를 못푼다는 이야기임
망상이고 자시고 간에 내 게시글을 잘못이해했음