[일반] 포스트 딥러닝은 뭐라고 생각하냐

[익명(223.39)]

딥러닝 <<- 이새끼 너무 비싸고 비효율적인거같은데 이새끼 다음 패러다임은 뭐가될까

- dc official App

[익명(121.140)]

캘로그 딥러닝

[익명(223.39)]

하하하 참 정말 재밌다 아하하하

[스월빙(wkd48632)]

트랜스포머: ???

[익명(223.39)]

트랜스포머도 딥러닝의 하위 분야잖아 아예 좆무위키에서 새 문서 만들어질정도의 패러다임은 뭐가 있을까

[스월빙(wkd48632)]

그런데 그러기에는 문제의 특성에 맞춰 만든 신경망의 성능이 너무 좋은걸

[특붕드래곤(hoxmyin)]

지금은 딥러닝 비용 줄이는 방법을 고민하는 게 낫지 않을까

[익명(49.172)]

Spiking Neural Networks 있듯

[익명(223.39)]

역시 뉴로모픽쪽이려나? 근데 이쪽은 정확도 문제가 있다고 들었음 그럴거면 기존 딥러닝보다 속도빠른데 정확도낮은 기타 머신러닝 기법보다 장점이 뭔가싶기도

[익명(49.172)]

아무래도 정확도를 높일수 있는 가능성하고 두뇌를 모방하다보니 나오는 미쳐버린 속도및 전성비 아님?

[스월빙(wkd48632)]

ㅇㅎ 이런 차원이면 아날로그 신경망도 될 듯

[익명(223.39)]

음 결국 최대한 뇌를 모방하는 방향으로 가긴갈테니 포텐셜이 제일 높아보이긴함 딥러닝 약빨 끝나기전에 alexnet마냥 뉴로모픽도 한번 터졌으면 좋겠는데 ㅋㅋ

[익명(211.47)]

만약 딥러닝 자체로 혁신을 꾸준히 이끌어나가지 못하고 정체되는 경우 포스트 딥러닝이 만약 있다면 지금 현재 개발된 매커니즘들은 아니 ㄹ거같음 생각가능한 시나리오는 딥러닝을 통해 두뇌 역공학 > 뇌의 정보전달 메커니즘 파악 > 새로운 패러다임 탄생 > 진정한 특이점으로 진입 아직은 딥러닝 기술이 얼마나 발전하는지를 지켜보고 난 뒤에 포스트 딥러닝 얘기를 해야할듯

[익명(223.39)]

딥러닝 유행이 10년도 안된거 생각하면 그말도 맞는듯