[일반] 추론의 명료한 정의가 뭐임?

[익명(211.199)]

퍼즐맞추기?

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[익명(121.132)]

추리 소설을 읽고 마지막에 가려진 범인 이름 맞추기

[익명(211.199)]

그걸 어케하냐는거임 - dc App

[익명(125.251)]

강화학습 공부하셈

[익명(211.199)]

님이 한마디로 정의해서 알려주샘 - dc App

[ASI교총대주교좌석좌주교(7i3eogmeun4l7)]

llm에서 쓰는 추론의 의미가 두개가 있는데 하나는 추론하는 과정을 CoT(생각의 사슬)로 표현하는 추론모델 질문에 따라 답변을 만들어내는 추론 보통 추론 비용할땐 후자고 추론모델할때는 전자임

[ASI교총대주교좌석좌주교(7i3eogmeun4l7)]

질문자의 질문자에 따라 답해야 할 토큰을 확률에 따라 추론하기 때문에 추론이라고 부름

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피상적 데이터의 적층적 구조를 기반으로, 개념의 연결성을 통계적으로 추측해내는 패턴 분류 방식?

[익명(211.199)]

더쉽게좀 - dc App

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기달려바바

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<피상적 데이터의 적층적 구조> 생물, 식물, 나무, 새싹 각각의 단어는 연결성을 기반으로 정립됨. 생물, 움직이는 거, 자라나는 거, 초록색, 작음 같은 정보들 나무라는 단어는 생물과 식물의 하위, 새싹에서 자라났고, 생물 아래에서 동물이랑 구분되고 그런 식으로.

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'서울'이라는 단어는 '도쿄'와 '국가의 수도'라는 연결을 공유하며 서로 적절한 가중치를 형성함. 단어 하나 자체는 본질적으로 아무것도 내포하지 않지만 연결로서 의미가 형성. 이 외에도 다양한 개념들이 주변에 적절한 만큼 겹쳐짐. 이게 피상적 데이터를 적층적 구조로서 정립, 이해한 것.

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인간의 이해도 기본적으로 이런 식으로 '피상적인 형태의 감각 정보를 통해 기초적인 연결을 형성'한다고 봄. 이게 이해의 본질, 사고의 가장 기본적인 형태. 관련된 정보가 많고 관계성이 명확할수록 개념들의 연결도 명확하게 강화됨.

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<개념의 연결성을 통계적으로 추측해낸다> 종이에 색깔로 영역을 구분해 개념들을 표현해놨다고 생각해보셈. 빨간 영역은 섹스, 노란 쪽은 상식, 파란 쪽은 게임••• #FF8C00에 관련된 인풋이 들어오면 즉각적으로 어떻게 해석할까. 대충 보고 빨강이랑 노랑 사이 언저리에서 비슷한거 골라오는 거임. 기존에 이 색으로 만든 개념이 있으면 적당히 가져오고.

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그게 기존 LLM 방식같은 느낌. 근데 추론은 그렇게 찍은 좌표값에서 단계적으로 상황을 살피고 더 정확한 색을 찾아가는 거임. iq텟도 딱 첨 봤을 때 직관으로 안 풀리는 것도 작게 나누고 방법론 시도해가면서 풀면 어느 정도 풀림. 근본적인 직관에 한계는 있지만, 의식적으로 나눠서 시도해보면 ㅇㅇ

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o1은 단계적으로 데이터를 출력하고 그 출력된 데이터에서 상황에 적합한 언저리 벡터를 찾아 출력하고 또 벡터 찾고 하면서 더 세부적인 좌표값을 찾아내는 거임. 추론 형태의 데이터를 출력하는 방법을 알려주고 시킨 구조. 물론 내 생각임 정확히는 모름 ㅋㅋ

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인간은 그 과정을 메타인지적으로 수행하는 표상을 가짐. 그게 의식의 역할인가? 생각함. 정리하자면 추론이라는 건, 피상적 데이터를 기반으로 적층적으로 형성된 개념(가중치)들에 인풋 넣고 뽑아보기(1차원적 사고=기존 LLM), 그렇게 뽑아진 1번 결과물에서 의문점을 제시하고 관련된 인풋을 시스템 내부에서 넣고 뽑아봄. 거기서 또 의문점 제시, 또 뽑아보면

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또 뽑아보면서 더 정확한 좌표(기존의 개념 사슬에서 명확히 맞아 떨어지는 자리)를 찾아서 새 개념을 만들어넣는 것. 대충 이 과정을 추론이라고 봄. 쓰다보니 ㅈㄴ 구구절절인데 걍 퍼즐 맞음. 나 뭐하고 있었드라

[Bqbq(bumkyu00)]

퍼즐 맞음ㅇㅇ 주어진 정보를 조합해서 문제를 푸는거

[익명(211.199)]

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