[일반] 이거 어케 생각함?

[익명(218.157)]

- dc official App

[익명(121.132)]

실베현자님이 그렇다고 하니 그렇겠지..

[익명(hazard1066)]

역시 실베현자님이야

[익명(114.205)]

저렇게 잘 아시면 독자적인 스타트업 차리고 LLM 개발하면 되겠네. 그래픽카드 수급은 알아서 하시고

[익명(121.171)]

1억배 멍청한 얀르쿤

[익명(125.137)]

'Frontier Math' 두 단어면 끝남 ㅋ

[익명(yky12)]

일리야 패배

[익명(174.177)]

Time scaling이 새 활로라고 하는 와중에 단순히 여러 llm을 쌓은거라고 하는것 부터가 이미 아예 딴 소릴 하고있는거임. 그리고 기존 ai들은 못하는데 인간은 쉽게 가능한, 즉 arc-agi를 단순히 그런 식으로 해서 점수를 올렸으면 오히려 호재지 시발 ㅋㅋ 연구 왜하노? 그냥 경량화 해서 존나 쌓으면 agi인데

[익명(1.252)]

역시 Ai 5대 석학 실베현자님

[익명(222.104)]

어디까지 골대를 옮길셈이냐

[익명(cable5393)]

애초에 에이전트가 아닌데 왜 혼자 딴소리함?

[익명(cable5393)]

llm으로 워크플로우 구성했더니 수학문제 풀리는거다라는 씹소리를 존나 당당하게 하네

[익명(220.118)]

왜 제대로 알지도 못하면서 입터는건지 존나 알고싶다

[익명(today0734)]

암기- 독해- 패턴매칭 순은 내가 수학전공이 아니라서 그런지 아닌지 모르겠지만, 우선 o3는 에이전트가 아님 아마 저 댓글쓴애가 에이전트가 무엇인지 제대로 모르는거 같음 자동화 같은건 없음. LLM에 수백번 단순히 질문해 나간다고 o3와 같은 정답률에 이를수 있는것도 아니고. 다층적 구조로 쌓는것으로 패러다임의 한계치까지 몰아부친다는건 일부분 사실일수 있음. 그런데 여기에 오류는 우선 oai는 투트랙임 매개변수와 합성데이터들을 늘려서 베이스모델 자체를 업그레이드 해나갈려고 하고있고 이게 진정으로 한계에 부딪혔다는 사실은 확인된바 없음. 최신모델로부터 1년여기간밖에 지나지 않았기도 하고. o시리즈는 기존 스케일링이 "실패"했기에 시도하는 방법론이 아님. 병행하고 있는거지 또한 다층적 구조를 이용하여 모델을

[익명(today0734)]

발전시키는게 llm의 진ㅎㅘ를 의미하지 않는것도 아님. 예를들어서.. 그래픽카드로보자면 한세대가 지나면서 gpu가 쿠다코어갯수를 2배 늘리면 이걸 아무런 진보가 없었다고 평하지 않음. 아키텍쳐의 변화는 제쳐두더라도 공정의 미세화라던가 효율성의 증대등등 설계에서의 발전들이 있었기에 그런 진보가 가능했던거임 쿠다코어 자체가 완전히 새로운 코어로 변하지 못했기에 2배를 늘리던 100배를 늘리던 gpu 발전은 한계에 부딪혔다고 주장하지 않음 좀 더 근본적으로 보자면 폰 노이만 구조에서 발전이 없었기에 지난 수십년간 컴퓨터는 한계에 부딪혀서 아무런 발전을 못했다라고 주장하는것과 같음