o1 정식출시 한달도 안됐고 o3는 아직 출시도 안됨.
본문 내용은 물리학이 아니라 기하 문제고, o3 얘기한다고 나온지 얼마 되지도 않은 o1 얘기하지 말라는 것도 이상하지 않음? - dc App
익명(thief2286)2024-12-23 06:41
답글
얘는 오픈AI랑 완전 사랑에 빠져 버렸네...
익명(220.74)2024-12-23 06:57
답글
ㅇㅇ 단어를 출시에서 발표로 바꾸면. 별개로 잘 활용하면 전문적인 환경에서 활용 가능하다는 것도 동의함. 본문이 너무 단편적인 것도 사실이야 - dc App
익명(thief2286)2024-12-23 10:20
답글
왜이렇게 화가 난지는 모르겠지만 너가 준 문제랑 저 homology 계산이 같은 난이도라고 생각하는건 아니지??
나는 그냥 겪은 현상이 신기해서 공유한건데 화가난친구들이 많네
수학자(116.127)2024-12-23 10:37
답글
진지하게 Geometry Ph.D가 물리과 석사 퀴즈도 이해 못할 바보로 보여..? 이건 좀 충격인데.. 그거도 QED에 SU(1) Gauge transformation 이야기하면서? 내가 든 예시는 Spin(4) Group의 간단한 topological property고 high energy physics 조금만 건드려 봤으면 익숙할 이야기들이라 (물론 계산이 쉽단거는 아님) physics 박사들도 다 알만한 얘기라고 생각했는데
수학자(116.127)2024-12-23 11:13
답글
대학원 수준 algebra도 잘 품. 근데 geometry and topology에서는 위에 보이는것과 같은 많은 한계를 보이고, 이거는 Vision 모델이 아닌 LLM 이기 때문에 갖는 obstacle이라고 보고있음. 내가 낸 문제에 한해선 (물론 쉬운 문제는 아님) 버벅이는것도 맞고 있지도 않는 개논리들을 들이대면서 이상한 답을 관철시키려고 한 것도 맞음(pro version의 경우). 나는 이걸 통해 AI 가 무쓸모하다거나 논리구조가 취약하다고 얘기하는게 아님. 오히려 그 반대고 그래서 더 경계해야 된다고 보는거야
o3는 어떨지 궁금하네
고집이 세구나
영어 할 줄 모름?
Calculate homology of SO(4) with spectral sequence라고 얘기하는거나 spectral seqence 써서 SO(4)의 호몰로지 계산해줘 가 유의미한 차이는 아닐거같은데?
제 1초식! '영어로 안써서 그래' 발동!
llm을 쓰는 이상 다양한 프롬프트로 실험해보는 건 어쩔 수 없는 프로세스임... - dc App
근데 영어로 질문해야 답변의 정확도가 더 올라가는건 팩트임
해당 댓글은 삭제되었습니다.
ㄷㄷ 인공지능에게 확증편향이
말안들으면 줘패야지
안패고 뭐했음? 대학원생 다루듯이 했어야지
나도 너가 물어본거 영어로 다시 물어봤음 엉터리 풀이임?
calculate homology of SO(4) with spectral sequence
https://chatgpt.com/share/676836d1-4d0c-8006-af14-ca2abd54e50b
맞는 풀이임. 나는 Cohomology를 물어봤는데, Homology 구하라니까 제대로 구하네
뭔진 모르겠지만 영어 문제인거 맞지?
영어 문제 맞음 생각을 한국어로 하니까 생기는 문제임
영어로 다시 질문했는데도 다른 방식의 엉터리 풀이를 내놓음. 답은 다름
겨울이다
호몰로지에 쓰러지면 대수기하는 어떻게할꺼냐고 크아아악
그래도 이런 정형화된 문제는 잘 품
Prove that the category of presheaves of abelian groups on a topological space has enough injectives and enough projectives
https://chatgpt.com/share/675fada7-c1cc-8006-820a-6f971d6714d5
쉽지않대
자기주장이 강한 아이군
해당 댓글은 삭제되었습니다.
o1 정식출시 한달도 안됐고 o3는 아직 출시도 안됨. 본문 내용은 물리학이 아니라 기하 문제고, o3 얘기한다고 나온지 얼마 되지도 않은 o1 얘기하지 말라는 것도 이상하지 않음? - dc App
얘는 오픈AI랑 완전 사랑에 빠져 버렸네...
ㅇㅇ 단어를 출시에서 발표로 바꾸면. 별개로 잘 활용하면 전문적인 환경에서 활용 가능하다는 것도 동의함. 본문이 너무 단편적인 것도 사실이야 - dc App
왜이렇게 화가 난지는 모르겠지만 너가 준 문제랑 저 homology 계산이 같은 난이도라고 생각하는건 아니지?? 나는 그냥 겪은 현상이 신기해서 공유한건데 화가난친구들이 많네
진지하게 Geometry Ph.D가 물리과 석사 퀴즈도 이해 못할 바보로 보여..? 이건 좀 충격인데.. 그거도 QED에 SU(1) Gauge transformation 이야기하면서? 내가 든 예시는 Spin(4) Group의 간단한 topological property고 high energy physics 조금만 건드려 봤으면 익숙할 이야기들이라 (물론 계산이 쉽단거는 아님) physics 박사들도 다 알만한 얘기라고 생각했는데
대학원 수준 algebra도 잘 품. 근데 geometry and topology에서는 위에 보이는것과 같은 많은 한계를 보이고, 이거는 Vision 모델이 아닌 LLM 이기 때문에 갖는 obstacle이라고 보고있음. 내가 낸 문제에 한해선 (물론 쉬운 문제는 아님) 버벅이는것도 맞고 있지도 않는 개논리들을 들이대면서 이상한 답을 관철시키려고 한 것도 맞음(pro version의 경우). 나는 이걸 통해 AI 가 무쓸모하다거나 논리구조가 취약하다고 얘기하는게 아님. 오히려 그 반대고 그래서 더 경계해야 된다고 보는거야
내가 봐도 Ausus2좀 화나보임.. 말할때 약간 진정하고 쓰셈
존나화나보이는데 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
타갤까지 가서 따6잇거리며 분탕치던 개앰창병신새끼가 실베가 어쩌고 유입이 어쩌고 ㅋㅋ 특갤에서 꺼져라 특평 낮추지말고 씨발럼아
또 씨발 분탕용 부계 꺼내들어라 ㅋㅋㅋ?
쪽팔린줄좀 알아라 개좆새끼
이런 직접 테스트 글 좋다 특갤러들 부들거리노
댓글에 있는 다른 테스트 링크 보면 글쓴애가 편향되서 글쓴게 맞는것 같은데...?
https://chatgpt.com/share/66e55265-1c5c-8008-8c48-80230dcdcd95
https://chatgpt.com/share/676836d1-4d0c-8006-af14-ca2abd54e50b
https://chatgpt.com/share/675fada7-c1cc-8006-820a-6f971d6714d5
- dc App
이게 편향??까지 나올만한 얘기인가? 이런 현상이 있다는걸 공유한거고 저거 못 푼다고 해서 chat-gpt가 쓸모 없거나 수준미달이라고 전혀 생각하지 않음. 너가 댓글로 준 다른 문제들과 내가 준 cohomology 계산의 난이도 자체가 다르다고 생각함
겨울이다..
성향을 놓고보면 글쓴이가 더 만만치 않은거 같은데 부재의 증명과 확증편향, 그리고 막줄의 선동까지
이거 ㄹㅇ임. 제대로 보신거임. 확증편향 좆됨.
o3도 여전히 존나 심할 거임
지들은 좋은 얘기만 하면서 안좋은 애기 나왔다고 단편적 이러네
내 포인트는 AI가 못한다/잘한다가 아님. 이미 여깄는 일반인 99%보다 수학 잘 할텐데, AI까서 뭐함 근데 문제는, 저 AI가 잘못된 정보를 줬을 때, 굉장히 그럴듯한 근거를 주면서 자신의 논리를 펴나간다는거임. 마치 인간처럼
그렇다고 니가 다 맞다는 근거는? 너도 마찬가지임ㅋㅋㅋ
LLM은 원래 그런 존재임. 그래서 프롬프트 엔지니어링이 중요한 거임. 어떻게 질문하느냐, 흐름을 유도하느냐에 따라서 고집을 세우기도 하고, 꺾어주기도 함.
예를 들어서, LLM이 비판적으로 나올 때 가르치려고 들면 더더욱 비판적인 시각을 강화시킴. 왜냐면 LLM이 논쟁하는 흐름을 탔기 때문. 그럴 땐 비판하지 말고 배우는데 집중하라고 힌트를 줘야지 비판 정신을 꺾고 배워줌. 아니면 채팅을 다시 파던지.
거짓인 내용을 참으로 알고있는 문제는 존재하지만, 논리 구조 안에서 모순되는 내용은 없다는 의미임?
39113게이야 적어도 글쓴이는 수학 전문가다
ai의 환각이 ai스스로 맞다고 주장하게 되면 나중에 골치아프겠네
나도 너처럼 똑똑해지고 싶다.. IT업계에서 일하는 사람인데 수학 쪽 하는 애들 넘 멋있음... 취미로 수학 쪽 깊게 판다고 했을때 하루에 1~2시간 투자하면 될까?
아니 누가봐도 ausu 화 존나 났는데 안난척하네 ㅋㅋㅋㅋ 긁혔노 - dc App
그래 이정도 증명 척척해낼정도면 마소 주 가가 10배 오르고도 남았을텐데 아직도 그런 반향이 전혀 없는거보면 아직 갈길이 멀었다