불과 1-2년전까지만 해도
파라미터 수 집착 엄청했는데
막 100조개 되면 인간 뇌랑 비슷하다, 동급된다 그래서 100조개 언제 찍음??
asi는 10경개 임? 이랬는데
요즘은 파라미터 개수가 큰 의미 없는 걸 알았는지
그 이야기가 쏙 들어갔음
불과 1-2년전까지만 해도
파라미터 수 집착 엄청했는데
막 100조개 되면 인간 뇌랑 비슷하다, 동급된다 그래서 100조개 언제 찍음??
asi는 10경개 임? 이랬는데
요즘은 파라미터 개수가 큰 의미 없는 걸 알았는지
그 이야기가 쏙 들어갔음
그것도 개수 셀 수 있으때나 유의미하지 지금은 몇갠지 세지도 못함ㅋㅋㅋㅋ 관심도 없고
무작정 스케일 늘리는 것 보다 효율적인 스케일링이 중요하다고 좆문가가 언급한 뒤로 크게 신경 안쓰는 분위기로 넘어감
잠시 주춤한거라 봄. 사전학습모델 스케일링은 여전히 중요하다 생각함.. 추론모델도 결국 사전학습 모델 위에 얹는거라 베이스가 되는 지능이 중요
흠... 콤푸타 성능이 아직 많이 부족한건가
파라미터는 또 뭔 근첩용어임
넌특뭔 닥눈삼
유입이면 갤 검색에 파라미터 쳐보고 와라... 어설프게 아는 척 하지 말고...