인간의 뇌는 특정 세포에 어떤 기억이 저장되는게 아니라 자극에 따른 신경 세포들의 활성화 패턴이 어떤 기억에 대응되는 개념이라

머신러닝이나 신경망으로 구현하기 어려움

이번에 노벨상 받은 볼츠만 머신이 acyclic 구조를 구현하고 학습 가능한 알고리즘을 제시했다는 데 큰 의의가 있다는걸 생각해보면,

cyclic 구조를 가지면서 학습가능한 신경망 구조가 얼마나 어려운지 이해할수 있을거임

물론 이거도 걍 어중간한 사람들이 언급하는 얘기