[일반] 추론>지식

[익명(116.33)]

인간은 적은 지식으로 추론을 통해 활용하는 반면 llm은 방대한 지식을 이용하자너
지식은 좀 줄이고 추론 특화하거나 용도별 튜닝하는게 낫지 않나 싶음

지금은 추론만 좀 더 늘어나면 초지능인듯함. 일상용으로 쓰기엔 너무 무겁지 않나 싶다

[익명(butcher3417)]

만약 o3의 베이스모델이 여전히 4o인데 추론만으로 그정도 성능을 올린거면 걍 추론이 지식보다 압도적인게 증명이 되는거지

[ailover(photo7512)]

그래서 추론이랑 llm이랑 합친다자너

[익명(116.33)]

합치면 안무겁나? 세상 모든지식을 알고있는 아인슈타인보단 과학자 일상지식러 수학자 다 나눠서 질문하면 해당분야 전문llm 불러서 추론으로 답하는게 낫지 않나 싶음 어려운건 지들끼리 토론하라고 하고

[익명(210.91)]

해당분야 전문LLM 방식 이미 쓰고 있음..MOE라고..

[익명(211.187)]

지식은 챙겨야지 궁극적으로 그게 인간지능과 컴퓨팅 지능의 차이를 만들건데

[익명(116.33)]

안챙긴다는게 아니라 지식을 분야별로 전문가 있듯이 나눠서 연산을 줄이자는 얘기임

[익명(211.187)]

이미 온디바이스는 lora나 어댑터 써서 그렇게 많이 할껄?

[익명(210.91)]

추론을 못 해내서 문제였는데, 지식을 늘렸더니 추론도 조금 하게 된거임.... 지식을 줄이면 추론이 없게 됨. 지금 방식은....

[익명(116.33)]

o1이 그런방식임? 내가 알기로는 추론과정 학습시킨걸로 알고있는데

[익명(124.54)]

ai는 줄인다고 뭔가가 특화된다거나 성능이 올라가지 않는단거야 디씨 똥글만 아니라면 넣을수록 성능이 좋아진단거야

[익명(116.33)]

질과 성능이 아니라 최적화와 속도를 얘기하는거임

[익명(124.54)]

작은 모델이라도 많이 넣는게 좋단거야 너가 생각하는거 아니란거야 추론 모델이라고 다를 건 없단거야