얼마나 오래 생각할 수 있느냐 차이 아닌감.
[일반] o3 모델이 어차피 4o 베이스로 쓰면 비용 별로 차이 없을 것 같은데
@neru(anthem1323)
2024-12-31 15:19
추천 0
댓글 5
다른 게시글
-
콜센터 대체는 시간의 문제긴 한데[일반] 프렐시아(rwight) | 24.12.31추천 1
-
솔직히 콜센터는 ai로 100퍼 대체해야지 [1][일반] 카탁프락T(isbn2450) | 24.12.31추천 3
-
구글이 o3하고 별 차이가 없는 모델이 있다면 켄타우루스 말고 내부에[일반] 익명(175.199) | 24.12.31추천 0
-
5년은 AI가 "완전히"사회에 적용되는 시간일듯 [2][일반] 익명(58.127) | 24.12.31추천 0
-
근데 저 5년이라는 발언 별 의미없을 가능성이 높음 [1][일반] 익명(surf2526) | 24.12.31추천 2
-
범용적으로 쓰기에 딥시크 vs 1206 [3][일반] 익명(181.214) | 24.12.31추천 0
-
5년뒤에도 그대로 일거다라는 말은 [5][일반] 익명(surf2526) | 24.12.31추천 2
-
라이브 벤치 70 넘는 모델은 o1 뿐이잖아 지금 [3][일반] 익명(175.199) | 24.12.31추천 0
-
근데 oai 올려치기 너무심함 [17][일반] 익명(183.97) | 24.12.31추천 1
-
5년뒤에도 발전 [7][일반] 류(61.105) | 24.12.31추천 0
arc 테스트에서 대충 각이 나오는데 o3는 일단 토큰 소비량이 상당히 많음 , 시간을 떠나서 일단 많음
생각을 오래 하니까 토큰 사용량이 많은 거 아닌가
그렇지는 않는게 o3 low 같은 경우는 평균 답변시간이 1분 좀 넘는 정도로 상당히 짧음 , 1.5 제미니랑 비등할 정도
추론이란게 4o로 답변내놓고 그걸자신에게 다시 먹이고 다시답변하는 재귀개선같은거라 사용량 더 잡아먹는거로 알고있는디
아닌데