알파폴드2랑 로제타폴드가 존나 씹씹씹사기라서
생물학 연구에서 시간 제일 많이 잡아처먹던 구조단백질학이 박사생들 자살시켜버리면서 개씹좆밥 난이도로 내려오게됨
이 ai들 덕분에 단백질 구조만 밝히는게 아니라 디자인하는 난이도도 좆밥행
lnp기술이랑 묶어서 이제 원하는 물질을 특이적으로 받아들이는 리셉터 설계도 이론상 가능
여기까지 왔으면 씨발 할 말다 한거지
역노화 개념이 없다고 한 새끼 밑에서 가소롭다는게 존나 공감되네
그렇게 통찰력이 깊으시면 니가 대학원 오시면 됩니다 2
생물학 연구에서 시간 제일 많이 잡아처먹던 구조단백질학이 박사생들 자살시켜버리면서 개씹좆밥 난이도로 내려오게됨
이 ai들 덕분에 단백질 구조만 밝히는게 아니라 디자인하는 난이도도 좆밥행
lnp기술이랑 묶어서 이제 원하는 물질을 특이적으로 받아들이는 리셉터 설계도 이론상 가능
여기까지 왔으면 씨발 할 말다 한거지
역노화 개념이 없다고 한 새끼 밑에서 가소롭다는게 존나 공감되네
그렇게 통찰력이 깊으시면 니가 대학원 오시면 됩니다 2
제발 되길 빔 ㅠㅠ
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불쌍하면 니가와서 실험좀 해봐
흑화하면 이렇게 되는구나
알파폴드가 구조단백질학 박사생 살자시켰다 = GPT-3가 영문학 박사생 자살시켰다 정도의 논리
단백질 구조규명하는 오리지날 구조생물학은 자살각 맞지 AA시퀀스만 때려넣어도 99프로 정확도로 구조가 나오는데. 지금까지 있던 광학적 실험기법은 이제 검산용도밖에 안되는건 맞음. 구조생물학자들은 단백질 구조규명에 몰입하는거에서 리셉터 디자인이나 항원디자인으로 빠지는 길 밖에 안남음
역노화가 제일 좆밥기술이라는 건 살 날 얼마 안 남은 틀딱들 희망사항이 아닐까?
역노화가 개발난이도에 비해 사회적 파급력이 엄청난 기술이라 다들 존나 어려운 기술로 느끼는듯...